gigachat-2-max vs gpt-5.3-codex

gigachat-2-max и gpt-5.3-codex: ключевые отличия

gigachat-2-max и gpt-5.3-codex — модели от разных провайдеров (SBER и OPENAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости gigachat-2-max в 1.4x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 3.1x раз — gpt-5.3-codex принимает до 400 000 токенов.

gigachat-2-max — gigachat-2-max от SBER — с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 1105.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.

gpt-5.3-codex — gpt-5.3-codex от OPENAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 400 000 токенов. Стоимость ввода 336.00 ₽/1M токенов, контекст 400 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gigachat-2-max: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling.

Стоимость gigachat-2-max и gpt-5.3-codex в рублях

Интересная ситуация: gpt-5.3-codex дешевле по вводу, но gigachat-2-max — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: gigachat-2-max обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 769 ₽ (229%), вывод дешевле на 1583 ₽ (59%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст gigachat-2-max vs gpt-5.3-codex

gpt-5.3-codex принимает до 400 000 токенов — это в 3.1x больше, чем 128 000 у gigachat-2-max. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

gpt-5.3-codex может генерировать до 128 000 токенов за запрос.

Модальности gigachat-2-max и gpt-5.3-codex

gpt-5.3-codex — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. gigachat-2-max работает только с текстом.

gpt-5.3-codex может анализировать изображения (vision), тогда как gigachat-2-max работает только с текстом.

Возможности gigachat-2-max и gpt-5.3-codex

gpt-5.3-codex предлагает возможности, недоступные в gigachat-2-max: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gigachat-2-max и gpt-5.3-codex в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gigachat-2-max или gpt-5.3-codex?

По нашей оценке (1:3), gpt-5.3-codex лидирует. Однако gigachat-2-max может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, gigachat-2-max обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит gpt-5.3-codex — контекст 400 000 токенов.
• Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит gpt-5.3-codex с поддержкой reasoning.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен gpt-5.3-codex — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gigachat-2-max

gigachat-2-max от SBER — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на выводе — gigachat-2-max дешевле на 1583 ₽ (59%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему SBER

Когда использовать gpt-5.3-codex

gpt-5.3-codex от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — gpt-5.3-codex дешевле на 769 ₽ (70%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 400 000 vs 128 000 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Подключение gigachat-2-max и gpt-5.3-codex

gigachat-2-max (SBER) и gpt-5.3-codex (OPENAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 6 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gigachat-2-max" или "gpt-5.3-codex"
response = client.chat.completions.create(
    model="gigachat-2-max",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gigachat-2-max и gpt-5.3-codex — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gigachat-2-max vs gpt-5.3-codex (1:3)

gpt-5.3-codex выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует gigachat-2-max (ввод 1105 ₽, вывод 1105 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gpt-5.3-codex с контекстом 400 000. gpt-5.3-codex выделяется поддержкой Max Tokens, Reasoning, Response Format.