Gemma 4 26b A4b It vs Llama 4 Scout

Gemma 4 26b A4b It и Llama 4 Scout: ключевые отличия

Gemma 4 26b A4b It и Llama 4 Scout — модели от разных провайдеров (GOOGLE и META-LLAMA), каждая со своими сильными сторонами. По стоимости модели практически идентичны. Контекстное окно отличается в 1.3x раз — Llama 4 Scout принимает до 328 000 токенов.

Gemma 4 26b A4b It — Gemma 4 26b A4b It от GOOGLE — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 26.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Llama 4 Scout: Log Probs, Reasoning, Top Log Probs.

Llama 4 Scout — Llama 4 Scout от META-LLAMA — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 328 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 16.00 ₽/1M токенов, контекст 328 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Gemma 4 26b A4b It: Logit Bias, Min P.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 12 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость Gemma 4 26b A4b It и Llama 4 Scout в рублях

Интересная ситуация: Llama 4 Scout дешевле по вводу, но Gemma 4 26b A4b It — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: Обе модели стоят одинаково по сумме входных и выходных токенов.

Контекст Gemma 4 26b A4b It vs Llama 4 Scout

Llama 4 Scout принимает до 328 000 токенов — это в 1.3x больше, чем 262 144 у Gemma 4 26b A4b It. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: Gemma 4 26b A4b It генерирует до 32 768 токенов за запрос, Llama 4 Scout — до 16 384. Gemma 4 26b A4b It лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности Gemma 4 26b A4b It и Llama 4 Scout

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. Gemma 4 26b A4b It работает с изображения, текст, видео, а Llama 4 Scout — с текст, изображения.

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности Gemma 4 26b A4b It и Llama 4 Scout

У каждой модели есть уникальные функции: Gemma 4 26b A4b It имеет Log Probs, Reasoning, Top Log Probs, а Llama 4 Scout — Logit Bias, Min P. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры Gemma 4 26b A4b It и Llama 4 Scout в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: Gemma 4 26b A4b It или Llama 4 Scout?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Обе модели стоят одинаково — выбирайте по функционалу.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Llama 4 Scout — контекст 328 000 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте Gemma 4 26b A4b It — она поддерживает reasoning.
• Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать Gemma 4 26b A4b It

Gemma 4 26b A4b It от GOOGLE — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на выводе — Gemma 4 26b A4b It дешевле на 10 ₽ (11%) за 1M токенов
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для задач, оптимизированных под экосистему GOOGLE

Когда использовать Llama 4 Scout

Llama 4 Scout от META-LLAMA — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — Llama 4 Scout дешевле на 10 ₽ (38%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 328 000 vs 262 144 токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему META-LLAMA

Подключение Gemma 4 26b A4b It и Llama 4 Scout

Gemma 4 26b A4b It (GOOGLE) и Llama 4 Scout (META-LLAMA) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gemma-4-26b-a4b-it" или "llama-4-scout"
response = client.chat.completions.create(
    model="gemma-4-26b-a4b-it",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между Gemma 4 26b A4b It и Llama 4 Scout — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: Gemma 4 26b A4b It vs Llama 4 Scout (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. Для длинных документов выбирайте Llama 4 Scout с контекстом 328 000. Gemma 4 26b A4b It уникален Log Probs и Reasoning; Llama 4 Scout — Logit Bias и Min P.