gemini-3-flash-preview vs qwen3.5-122b-a10b

gemini-3-flash-preview и qwen3.5-122b-a10b: ключевые отличия

gemini-3-flash-preview и qwen3.5-122b-a10b — модели от разных провайдеров (GOOGLE и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости gemini-3-flash-preview в 1.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 4.0x раз — gemini-3-flash-preview принимает до 1 048 576 токенов.

gemini-3-flash-preview — gemini-3-flash-preview от GOOGLE — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с обработкой аудио, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов. Стоимость ввода 96.00 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у qwen3.5-122b-a10b: Stop Sequences.

qwen3.5-122b-a10b — qwen3.5-122b-a10b от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 76.80 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gemini-3-flash-preview: Log Probs, Pres. Penalty, Top Log Probs.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 8 из 12 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gemini-3-flash-preview и qwen3.5-122b-a10b в рублях

Интересная ситуация: qwen3.5-122b-a10b дешевле по вводу, но gemini-3-flash-preview — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: gemini-3-flash-preview обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 19.2 ₽ (25%), вывод дешевле на 38.4 ₽ (6%).

Контекст gemini-3-flash-preview vs qwen3.5-122b-a10b

gemini-3-flash-preview принимает до 1 048 576 токенов — это в 4.0x больше, чем 262 144 у qwen3.5-122b-a10b. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

По длине вывода: gemini-3-flash-preview генерирует до 65 535 токенов за запрос, qwen3.5-122b-a10b — до 65 536. qwen3.5-122b-a10b может генерировать более длинные ответы.

Модальности gemini-3-flash-preview и qwen3.5-122b-a10b

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. gemini-3-flash-preview работает с текст, изображения, файлы, аудио, видео, а qwen3.5-122b-a10b — с текст, изображения, видео.

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности gemini-3-flash-preview и qwen3.5-122b-a10b

У каждой модели есть уникальные функции: gemini-3-flash-preview имеет Stop Sequences, а qwen3.5-122b-a10b — Log Probs, Pres. Penalty, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gemini-3-flash-preview и qwen3.5-122b-a10b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gemini-3-flash-preview или qwen3.5-122b-a10b?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, gemini-3-flash-preview обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте gemini-3-flash-preview — контекст 1 048 576 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gemini-3-flash-preview

gemini-3-flash-preview от GOOGLE — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на выводе — gemini-3-flash-preview дешевле на 38.4 ₽ (6%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 262 144 токенов
• Для обработки аудио и голосовых данных
• Для задач, оптимизированных под экосистему GOOGLE

Когда использовать qwen3.5-122b-a10b

qwen3.5-122b-a10b от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — qwen3.5-122b-a10b дешевле на 19.2 ₽ (20%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение gemini-3-flash-preview и qwen3.5-122b-a10b

gemini-3-flash-preview (GOOGLE) и qwen3.5-122b-a10b (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 12 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gemini-3-flash-preview" или "qwen3.5-122b-a10b"
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3-flash-preview",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gemini-3-flash-preview и qwen3.5-122b-a10b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gemini-3-flash-preview vs qwen3.5-122b-a10b (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует gemini-3-flash-preview (ввод 96 ₽, вывод 576 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gemini-3-flash-preview с контекстом 1 048 576. gemini-3-flash-preview уникален Stop Sequences; qwen3.5-122b-a10b — Log Probs и Pres. Penalty.