gemini-3.1-pro-preview-customtools vs qwen3-coder-next

gemini-3.1-pro-preview-customtools и qwen3-coder-next: ключевые отличия

gemini-3.1-pro-preview-customtools и qwen3-coder-next — модели от разных провайдеров (GOOGLE и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости qwen3-coder-next в 8.2x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 4.0x раз — gemini-3.1-pro-preview-customtools принимает до 1 048 576 токенов.

gemini-3.1-pro-preview-customtools — gemini-3.1-pro-preview-customtools от GOOGLE — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с обработкой аудио, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов. Стоимость ввода 384.00 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у qwen3-coder-next: Reasoning.

qwen3-coder-next — qwen3-coder-next от QWEN — с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 38.40 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gemini-3.1-pro-preview-customtools: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Top K.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 8 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gemini-3.1-pro-preview-customtools и qwen3-coder-next в рублях

qwen3-coder-next дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: qwen3-coder-next обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 345.6 ₽ (90%), вывод дешевле на 2016 ₽ (88%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст gemini-3.1-pro-preview-customtools vs qwen3-coder-next

gemini-3.1-pro-preview-customtools принимает до 1 048 576 токенов — это в 4.0x больше, чем 262 144 у qwen3-coder-next. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

По длине вывода: gemini-3.1-pro-preview-customtools генерирует до 65 536 токенов за запрос, qwen3-coder-next — до 65 536. qwen3-coder-next может генерировать более длинные ответы.

Модальности gemini-3.1-pro-preview-customtools и qwen3-coder-next

gemini-3.1-pro-preview-customtools — мультимодальная модель, принимающая текст, аудио, изображения, видео, файлы. qwen3-coder-next работает только с текстом.

gemini-3.1-pro-preview-customtools может анализировать изображения (vision), тогда как qwen3-coder-next работает только с текстом.

Возможности gemini-3.1-pro-preview-customtools и qwen3-coder-next

У каждой модели есть уникальные функции: gemini-3.1-pro-preview-customtools имеет Reasoning, а qwen3-coder-next — Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Top K. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gemini-3.1-pro-preview-customtools и qwen3-coder-next в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gemini-3.1-pro-preview-customtools или qwen3-coder-next?

По нашей оценке (1:3), qwen3-coder-next лидирует. Однако gemini-3.1-pro-preview-customtools может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3-coder-next будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте gemini-3.1-pro-preview-customtools — контекст 1 048 576 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте gemini-3.1-pro-preview-customtools — она поддерживает reasoning.
• Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только gemini-3.1-pro-preview-customtools поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gemini-3.1-pro-preview-customtools

gemini-3.1-pro-preview-customtools от GOOGLE — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 262 144 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для обработки аудио и голосовых данных
• Для задач, оптимизированных под экосистему GOOGLE

Когда использовать qwen3-coder-next

qwen3-coder-next от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — qwen3-coder-next дешевле на 345.6 ₽ (90%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — qwen3-coder-next дешевле на 2016 ₽ (88%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение gemini-3.1-pro-preview-customtools и qwen3-coder-next

gemini-3.1-pro-preview-customtools (GOOGLE) и qwen3-coder-next (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 15 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gemini-3.1-pro-preview-customtools" или "qwen3-coder-next"
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-pro-preview-customtools",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gemini-3.1-pro-preview-customtools и qwen3-coder-next — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gemini-3.1-pro-preview-customtools vs qwen3-coder-next (1:3)

qwen3-coder-next выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует qwen3-coder-next (ввод 38.4 ₽, вывод 288 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gemini-3.1-pro-preview-customtools с контекстом 1 048 576. gemini-3.1-pro-preview-customtools уникален Reasoning; qwen3-coder-next — Freq. Penalty и Logit Bias.