gemini-2.5-pro vs minimax-m1

gemini-2.5-pro и minimax-m1: ключевые отличия

gemini-2.5-pro и minimax-m1 — модели от разных провайдеров (GOOGLE и MINIMAX), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости minimax-m1 в 4.3x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.0x раз — gemini-2.5-pro принимает до 1 048 576 токенов.

gemini-2.5-pro — gemini-2.5-pro от GOOGLE — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с обработкой аудио, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов. Стоимость ввода 240.00 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у minimax-m1: Response Format, Structured Output.

minimax-m1 — minimax-m1 от MINIMAX — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 1 000 000 токенов. Стоимость ввода 76.80 ₽/1M токенов, контекст 1 000 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gemini-2.5-pro: Freq. Penalty, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Top K.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 7 из 13 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gemini-2.5-pro и minimax-m1 в рублях

minimax-m1 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: minimax-m1 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 163.2 ₽ (68%), вывод дешевле на 1497.6 ₽ (78%).

Контекст gemini-2.5-pro vs minimax-m1

gemini-2.5-pro принимает до 1 048 576 токенов — это в 1.0x больше, чем 1 000 000 у minimax-m1. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

По длине вывода: gemini-2.5-pro генерирует до 65 536 токенов за запрос, minimax-m1 — до 40 000. gemini-2.5-pro лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности gemini-2.5-pro и minimax-m1

gemini-2.5-pro — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, файлы, аудио, видео. minimax-m1 работает только с текстом.

gemini-2.5-pro может анализировать изображения (vision), тогда как minimax-m1 работает только с текстом.

Возможности gemini-2.5-pro и minimax-m1

У каждой модели есть уникальные функции: gemini-2.5-pro имеет Response Format, Structured Output, а minimax-m1 — Freq. Penalty, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Top K. Общие: Reasoning, Seed, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gemini-2.5-pro и minimax-m1 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gemini-2.5-pro или minimax-m1?

По нашей оценке (1:3), minimax-m1 лидирует. Однако gemini-2.5-pro может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, minimax-m1 будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте gemini-2.5-pro — контекст 1 048 576 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только gemini-2.5-pro поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gemini-2.5-pro

gemini-2.5-pro от GOOGLE — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 1 000 000 токенов
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для обработки аудио и голосовых данных
• Для задач, оптимизированных под экосистему GOOGLE

Когда использовать minimax-m1

minimax-m1 от MINIMAX — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — minimax-m1 дешевле на 163.2 ₽ (68%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — minimax-m1 дешевле на 1497.6 ₽ (78%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему MINIMAX

Подключение gemini-2.5-pro и minimax-m1

gemini-2.5-pro (GOOGLE) и minimax-m1 (MINIMAX) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 13 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gemini-2.5-pro" или "minimax-m1"
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-2.5-pro",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gemini-2.5-pro и minimax-m1 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gemini-2.5-pro vs minimax-m1 (1:3)

minimax-m1 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует minimax-m1 (ввод 76.8 ₽, вывод 422.4 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gemini-2.5-pro с контекстом 1 048 576. gemini-2.5-pro уникален Response Format и Structured Output; minimax-m1 — Freq. Penalty и Pres. Penalty.