gemini-2.5-pro vs gpt-5.1-codex-mini

gemini-2.5-pro и gpt-5.1-codex-mini: ключевые отличия

gemini-2.5-pro и gpt-5.1-codex-mini — модели от разных провайдеров (GOOGLE и OPENAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости gpt-5.1-codex-mini в 1.5x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.6x раз — gemini-2.5-pro принимает до 1 048 576 токенов.

gemini-2.5-pro — gemini-2.5-pro от GOOGLE — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с обработкой аудио, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов. Стоимость ввода 240.00 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-5.1-codex-mini: Stop Sequences, Temperature, Top P.

gpt-5.1-codex-mini — gpt-5.1-codex-mini от OPENAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 400 000 токенов. Стоимость ввода 288.00 ₽/1M токенов, контекст 400 000 токенов.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 6 из 9 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gemini-2.5-pro и gpt-5.1-codex-mini в рублях

Интересная ситуация: gemini-2.5-pro дешевле по вводу, но gpt-5.1-codex-mini — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: gpt-5.1-codex-mini обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 48 ₽ (20%), вывод дешевле на 768 ₽ (40%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст gemini-2.5-pro vs gpt-5.1-codex-mini

gemini-2.5-pro принимает до 1 048 576 токенов — это в 2.6x больше, чем 400 000 у gpt-5.1-codex-mini. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

По длине вывода: gemini-2.5-pro генерирует до 65 536 токенов за запрос, gpt-5.1-codex-mini — до 100 000. gpt-5.1-codex-mini может генерировать более длинные ответы.

Модальности gemini-2.5-pro и gpt-5.1-codex-mini

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. gemini-2.5-pro работает с текст, изображения, файлы, аудио, видео, а gpt-5.1-codex-mini — с изображения, текст.

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности gemini-2.5-pro и gpt-5.1-codex-mini

gemini-2.5-pro предлагает возможности, недоступные в gpt-5.1-codex-mini: Stop Sequences, Temperature, Top P. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gemini-2.5-pro и gpt-5.1-codex-mini в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gemini-2.5-pro или gpt-5.1-codex-mini?

По нашей оценке (3:1), gemini-2.5-pro имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, gpt-5.1-codex-mini будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте gemini-2.5-pro — контекст 1 048 576 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gemini-2.5-pro

gemini-2.5-pro от GOOGLE — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — gemini-2.5-pro дешевле на 48 ₽ (17%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 400 000 токенов
• Для обработки аудио и голосовых данных
• Для задач, оптимизированных под экосистему GOOGLE

Когда использовать gpt-5.1-codex-mini

gpt-5.1-codex-mini от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на выводе — gpt-5.1-codex-mini дешевле на 768 ₽ (40%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Подключение gemini-2.5-pro и gpt-5.1-codex-mini

gemini-2.5-pro (GOOGLE) и gpt-5.1-codex-mini (OPENAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 9 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gemini-2.5-pro" или "gpt-5.1-codex-mini"
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-2.5-pro",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gemini-2.5-pro и gpt-5.1-codex-mini — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gemini-2.5-pro vs gpt-5.1-codex-mini (3:1)

gemini-2.5-pro выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует gpt-5.1-codex-mini (ввод 288 ₽, вывод 1152 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gemini-2.5-pro с контекстом 1 048 576. gemini-2.5-pro выделяется поддержкой Stop Sequences, Temperature, Top P.