gemini-2.5-flash и mistral-medium-3.1: ключевые отличия
gemini-2.5-flash и mistral-medium-3.1 — модели от разных провайдеров (GOOGLE и MISTRALAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости mistral-medium-3.1 в 1.2x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 8.0x раз — gemini-2.5-flash принимает до 1 048 576 токенов.
gemini-2.5-flash — gemini-2.5-flash от GOOGLE — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с обработкой аудио, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у mistral-medium-3.1: Reasoning.
mistral-medium-3.1 — mistral-medium-3.1 от MISTRALAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 76.80 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gemini-2.5-flash: Freq. Penalty, Pres. Penalty.
Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 8 из 11 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость gemini-2.5-flash и mistral-medium-3.1 в рублях
Интересная ситуация: gemini-2.5-flash дешевле по вводу, но mistral-medium-3.1 — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: mistral-medium-3.1 обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 19.2 ₽ (33%), вывод дешевле на 96 ₽ (20%).
Контекст gemini-2.5-flash vs mistral-medium-3.1
gemini-2.5-flash принимает до 1 048 576 токенов — это в 8.0x больше, чем 131 072 у mistral-medium-3.1. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.
gemini-2.5-flash может генерировать до 65 535 токенов за запрос.
Модальности gemini-2.5-flash и mistral-medium-3.1
Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. gemini-2.5-flash работает с файлы, изображения, текст, аудио, видео, а mistral-medium-3.1 — с текст, изображения.
Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.
Возможности gemini-2.5-flash и mistral-medium-3.1
У каждой модели есть уникальные функции: gemini-2.5-flash имеет Reasoning, а mistral-medium-3.1 — Freq. Penalty, Pres. Penalty. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры gemini-2.5-flash и mistral-medium-3.1 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | gemini-2.5-flash | mistral-medium-3.1 |
|---|---|---|
| Провайдер | GOOGLE | MISTRALAI |
| Цена ввода (1M) | 57.6 ₽ ✓ | 76.8 ₽ |
| Цена вывода (1M) | 480 ₽ | 384 ₽ ✓ |
| Контекст | 1 048 576 токенов ✓ | 131 072 токенов |
| Макс. вывод | 65 535 токенов | — |
| Модальности ввода | Файлы, Изображения, Текст, Аудио, Видео | Текст, Изображения |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Нет | Нет |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | Gemini | Mistral |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Reasoning | ✓ | — |
| Response Format | ✓ | ✓ |
| Seed | ✓ | ✓ |
| Stop Sequences | ✓ | ✓ |
| Structured Output | ✓ | ✓ |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | ✓ |
| Top P | ✓ | ✓ |
| Freq. Penalty | — | ✓ |
| Pres. Penalty | — | ✓ |
Как выбрать: gemini-2.5-flash или mistral-medium-3.1?
По нашей оценке (2:1), gemini-2.5-flash имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, mistral-medium-3.1 будет более экономичным вариантом.
- Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте gemini-2.5-flash — контекст 1 048 576 токенов.
- Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте gemini-2.5-flash — она поддерживает reasoning.
- Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать gemini-2.5-flash
gemini-2.5-flash от GOOGLE — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Когда важна экономия на вводе — gemini-2.5-flash дешевле на 19.2 ₽ (25%) за 1M токенов
- Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 131 072 токенов
- Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
- Для обработки аудио и голосовых данных
- Для задач, оптимизированных под экосистему GOOGLE
Когда использовать mistral-medium-3.1
mistral-medium-3.1 от MISTRALAI — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на выводе — mistral-medium-3.1 дешевле на 96 ₽ (20%) за 1M токенов
- Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI
Подключение gemini-2.5-flash и mistral-medium-3.1
gemini-2.5-flash (GOOGLE) и mistral-medium-3.1 (MISTRALAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 11 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "gemini-2.5-flash" или "mistral-medium-3.1"
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-2.5-flash",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между gemini-2.5-flash и mistral-medium-3.1 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: gemini-2.5-flash vs mistral-medium-3.1 (2:1)
gemini-2.5-flash выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует mistral-medium-3.1 (ввод 76.8 ₽, вывод 384 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gemini-2.5-flash с контекстом 1 048 576. gemini-2.5-flash уникален Reasoning; mistral-medium-3.1 — Freq. Penalty и Pres. Penalty.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.