gemini-2.5-flash и glm-4.6: ключевые отличия
gemini-2.5-flash и glm-4.6 — модели от разных провайдеров (GOOGLE и Z-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости glm-4.6 в 1.5x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 5.2x раз — gemini-2.5-flash принимает до 1 048 576 токенов.
gemini-2.5-flash — gemini-2.5-flash от GOOGLE — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с обработкой аудио, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов.
glm-4.6 — glm-4.6 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов. Стоимость ввода 67.20 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gemini-2.5-flash: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Top K.
Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 9 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость gemini-2.5-flash и glm-4.6 в рублях
Интересная ситуация: gemini-2.5-flash дешевле по вводу, но glm-4.6 — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: glm-4.6 обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 9.6 ₽ (17%), вывод дешевле на 192 ₽ (40%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.
Контекст gemini-2.5-flash vs glm-4.6
gemini-2.5-flash принимает до 1 048 576 токенов — это в 5.2x больше, чем 202 752 у glm-4.6. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.
По длине вывода: gemini-2.5-flash генерирует до 65 535 токенов за запрос, glm-4.6 — до 131 072. glm-4.6 может генерировать более длинные ответы.
Модальности gemini-2.5-flash и glm-4.6
gemini-2.5-flash — мультимодальная модель, принимающая файлы, изображения, текст, аудио, видео. glm-4.6 работает только с текстом.
gemini-2.5-flash может анализировать изображения (vision), тогда как glm-4.6 работает только с текстом.
Возможности gemini-2.5-flash и glm-4.6
glm-4.6 предлагает возможности, недоступные в gemini-2.5-flash: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Top K. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры gemini-2.5-flash и glm-4.6 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | gemini-2.5-flash | glm-4.6 |
|---|---|---|
| Провайдер | GOOGLE | Z-AI |
| Цена ввода (1M) | 57.6 ₽ ✓ | 67.2 ₽ |
| Цена вывода (1M) | 480 ₽ | 288 ₽ ✓ |
| Контекст | 1 048 576 токенов ✓ | 202 752 токенов |
| Макс. вывод | 65 535 токенов | 131 072 токенов |
| Модальности ввода | Файлы, Изображения, Текст, Аудио, Видео | Текст |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Нет | Да (50% скидка) |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | Gemini | Other |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Reasoning | ✓ | ✓ |
| Response Format | ✓ | ✓ |
| Seed | ✓ | ✓ |
| Stop Sequences | ✓ | ✓ |
| Structured Output | ✓ | ✓ |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | ✓ |
| Top P | ✓ | ✓ |
| Freq. Penalty | — | ✓ |
| Logit Bias | — | ✓ |
| Min P | — | ✓ |
| Pres. Penalty | — | ✓ |
| Rep. Penalty | — | ✓ |
| Top K | — | ✓ |
Как выбрать: gemini-2.5-flash или glm-4.6?
Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, glm-4.6 будет более экономичным вариантом.
- Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте gemini-2.5-flash — контекст 1 048 576 токенов.
- Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
- Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только gemini-2.5-flash поддерживает vision.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать gemini-2.5-flash
gemini-2.5-flash от GOOGLE — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Когда важна экономия на вводе — gemini-2.5-flash дешевле на 9.6 ₽ (14%) за 1M токенов
- Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 202 752 токенов
- Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
- Для обработки аудио и голосовых данных
- Для задач, оптимизированных под экосистему GOOGLE
Когда использовать glm-4.6
glm-4.6 от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на выводе — glm-4.6 дешевле на 192 ₽ (40%) за 1M токенов
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
- Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI
Подключение gemini-2.5-flash и glm-4.6
gemini-2.5-flash (GOOGLE) и glm-4.6 (Z-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 15 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "gemini-2.5-flash" или "glm-4.6"
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-2.5-flash",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между gemini-2.5-flash и glm-4.6 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: gemini-2.5-flash vs glm-4.6 (2:2)
Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует glm-4.6 (ввод 67.2 ₽, вывод 288 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gemini-2.5-flash с контекстом 1 048 576. glm-4.6 выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Min P.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.