devstral-small vs glm-4-32b

devstral-small и glm-4-32b: ключевые отличия

devstral-small и glm-4-32b — модели от разных провайдеров (MISTRALAI и Z-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости glm-4-32b в 1.7x раз выгоднее. Обе модели работают с контекстом 128 000 токенов.

devstral-small — devstral-small от MISTRALAI — с function calling, с большим контекстом 128 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 13.44 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у glm-4-32b: Freq. Penalty, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output.

glm-4-32b — glm-4-32b от Z-AI — с function calling, с большим контекстом 128 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 19.20 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 4 из 10 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость devstral-small и glm-4-32b в рублях

Интересная ситуация: devstral-small дешевле по вводу, но glm-4-32b — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: glm-4-32b обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 5.76 ₽ (43%), вывод дешевле на 34.56 ₽ (64%).

Контекст devstral-small vs glm-4-32b

Обе модели работают с одинаковым контекстом 128 000 токенов — выбор не ограничен размером входных данных.

Модальности devstral-small и glm-4-32b

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности devstral-small и glm-4-32b

devstral-small предлагает возможности, недоступные в glm-4-32b: Freq. Penalty, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output. Общие: Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры devstral-small и glm-4-32b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: devstral-small или glm-4-32b?

По нашей оценке (2:1), devstral-small имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, glm-4-32b будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Обе модели имеют одинаковый контекст 128 000 токенов.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать devstral-small

devstral-small от MISTRALAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — devstral-small дешевле на 5.76 ₽ (30%) за 1M токенов
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Когда использовать glm-4-32b

glm-4-32b от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на выводе — glm-4-32b дешевле на 34.56 ₽ (64%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Подключение devstral-small и glm-4-32b

devstral-small (MISTRALAI) и glm-4-32b (Z-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 10 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "devstral-small" или "glm-4-32b"
response = client.chat.completions.create(
    model="devstral-small",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между devstral-small и glm-4-32b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: devstral-small vs glm-4-32b (2:1)

devstral-small выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует glm-4-32b (ввод 19.2 ₽, вывод 19.2 ₽ за 1M токенов). devstral-small выделяется поддержкой Freq. Penalty, Pres. Penalty, Response Format.