deepseek-v3.2 и minimax-m2.5: ключевые отличия
deepseek-v3.2 и minimax-m2.5 — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и MINIMAX), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости deepseek-v3.2 в 2.1x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.5x раз — minimax-m2.5 принимает до 196 608 токенов.
deepseek-v3.2 — deepseek-v3.2 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 53.76 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов.
minimax-m2.5 — minimax-m2.5 от MINIMAX — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 196 608 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 196 608 токенов. Уникальные возможности, которых нет у deepseek-v3.2: Reasoning Effort.
Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 17 из 18 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость deepseek-v3.2 и minimax-m2.5 в рублях
deepseek-v3.2 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: deepseek-v3.2 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 3.84 ₽ (7%), вывод дешевле на 149.76 ₽ (65%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.
Контекст deepseek-v3.2 vs minimax-m2.5
minimax-m2.5 принимает до 196 608 токенов — это в 1.5x больше, чем 131 072 у deepseek-v3.2. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.
minimax-m2.5 может генерировать до 65 536 токенов за запрос.
Модальности deepseek-v3.2 и minimax-m2.5
Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.
Возможности deepseek-v3.2 и minimax-m2.5
minimax-m2.5 предлагает возможности, недоступные в deepseek-v3.2: Reasoning Effort. Общие: Log Probs, Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры deepseek-v3.2 и minimax-m2.5 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | deepseek-v3.2 | minimax-m2.5 |
|---|---|---|
| Провайдер | DEEPSEEK | MINIMAX |
| Цена ввода (1M) | 53.76 ₽ ✓ | 57.6 ₽ |
| Цена вывода (1M) | 80.64 ₽ ✓ | 230.4 ₽ |
| Контекст | 131 072 токенов | 196 608 токенов ✓ |
| Макс. вывод | — | 65 536 токенов |
| Модальности ввода | Текст | Текст |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Нет | Да (9.67% скидка) |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | DeepSeek | Other |
| Freq. Penalty | ✓ | ✓ |
| Logit Bias | ✓ | ✓ |
| Log Probs | ✓ | ✓ |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Min P | ✓ | ✓ |
| Pres. Penalty | ✓ | ✓ |
| Reasoning | ✓ | ✓ |
| Rep. Penalty | ✓ | ✓ |
| Response Format | ✓ | ✓ |
| Seed | ✓ | ✓ |
| Stop Sequences | ✓ | ✓ |
| Structured Output | ✓ | ✓ |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | ✓ |
| Top K | ✓ | ✓ |
| Top Log Probs | ✓ | ✓ |
| Top P | ✓ | ✓ |
| Reasoning Effort | — | ✓ |
Как выбрать: deepseek-v3.2 или minimax-m2.5?
Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, deepseek-v3.2 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
- Размер документов: Для длинных документов лучше подходит minimax-m2.5 — контекст 196 608 токенов.
- Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать deepseek-v3.2
deepseek-v3.2 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Когда важна экономия на вводе — deepseek-v3.2 дешевле на 3.84 ₽ (7%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — deepseek-v3.2 дешевле на 149.76 ₽ (65%) за 1M токенов
- Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK
Когда использовать minimax-m2.5
minimax-m2.5 от MINIMAX — лучший выбор для следующих задач:
- Для работы с длинными документами — контекст 196 608 vs 131 072 токенов
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 9.67%
- Для задач, оптимизированных под экосистему MINIMAX
Подключение deepseek-v3.2 и minimax-m2.5
deepseek-v3.2 (DEEPSEEK) и minimax-m2.5 (MINIMAX) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 18 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "deepseek-v3.2" или "minimax-m2.5"
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v3.2",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между deepseek-v3.2 и minimax-m2.5 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: deepseek-v3.2 vs minimax-m2.5 (2:2)
Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует deepseek-v3.2 (ввод 53.76 ₽, вывод 80.64 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте minimax-m2.5 с контекстом 196 608. minimax-m2.5 выделяется поддержкой Reasoning Effort.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.