deepseek-v3.2 vs minimax-m2

deepseek-v3.2 и minimax-m2: ключевые отличия

deepseek-v3.2 и minimax-m2 — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и MINIMAX), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости deepseek-v3.2 в 1.8x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.5x раз — minimax-m2 принимает до 196 608 токенов.

deepseek-v3.2 — deepseek-v3.2 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 53.76 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у minimax-m2: Logit Bias, Log Probs, Min P, Top Log Probs.

minimax-m2 — minimax-m2 от MINIMAX — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 196 608 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 48.96 ₽/1M токенов, контекст 196 608 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 13 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость deepseek-v3.2 и minimax-m2 в рублях

Интересная ситуация: minimax-m2 дешевле по вводу, но deepseek-v3.2 — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: deepseek-v3.2 обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 4.8 ₽ (10%), вывод дешевле на 111.36 ₽ (58%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст deepseek-v3.2 vs minimax-m2

minimax-m2 принимает до 196 608 токенов — это в 1.5x больше, чем 131 072 у deepseek-v3.2. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

minimax-m2 может генерировать до 65 536 токенов за запрос.

Модальности deepseek-v3.2 и minimax-m2

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности deepseek-v3.2 и minimax-m2

deepseek-v3.2 предлагает возможности, недоступные в minimax-m2: Logit Bias, Log Probs, Min P, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры deepseek-v3.2 и minimax-m2 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: deepseek-v3.2 или minimax-m2?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, deepseek-v3.2 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит minimax-m2 — контекст 196 608 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать deepseek-v3.2

deepseek-v3.2 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на выводе — deepseek-v3.2 дешевле на 111.36 ₽ (58%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать minimax-m2

minimax-m2 от MINIMAX — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — minimax-m2 дешевле на 4.8 ₽ (9%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 196 608 vs 131 072 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 11.799999999999999%
• Для задач, оптимизированных под экосистему MINIMAX

Подключение deepseek-v3.2 и minimax-m2

deepseek-v3.2 (DEEPSEEK) и minimax-m2 (MINIMAX) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-v3.2" или "minimax-m2"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3.2",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между deepseek-v3.2 и minimax-m2 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: deepseek-v3.2 vs minimax-m2 (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует deepseek-v3.2 (ввод 53.76 ₽, вывод 80.64 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте minimax-m2 с контекстом 196 608. deepseek-v3.2 выделяется поддержкой Logit Bias, Log Probs, Min P.