DeepSeek V3.1 Terminus vs Qwen3 235b A22b 2507

DEEPSEEK vs QWEN. Qwen3 235b A22b 2507 в 3.3x раз дешевле по стоимости. Контекст: 131 072 vs 262 144 токенов. 17 общих возможностей. Все цены в рублях, доступ без VPN.

0:3
Qwen3 235b A22b 2507 выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

DeepSeek V3.1 Terminus и Qwen3 235b A22b 2507: ключевые отличия

DeepSeek V3.1 Terminus и Qwen3 235b A22b 2507 — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости Qwen3 235b A22b 2507 в 3.3x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — Qwen3 235b A22b 2507 принимает до 262 144 токенов.

DeepSeek V3.1 TerminusDeepSeek V3.1 Terminus от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 51.84 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Qwen3 235b A22b 2507: Reasoning.

Qwen3 235b A22b 2507Qwen3 235b A22b 2507 от QWEN — с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 14.98 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у DeepSeek V3.1 Terminus: Log Probs, Top Log Probs.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 14 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость DeepSeek V3.1 Terminus и Qwen3 235b A22b 2507 в рублях

Qwen3 235b A22b 2507 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
DeepSeek V3.1 Terminus
51.84
Qwen3 235b A22b 2507
14.98
Вывод (1M токенов)
DeepSeek V3.1 Terminus
192
Qwen3 235b A22b 2507
59.9
Cache Read (1M)
DeepSeek V3.1 Terminus
24.96
Qwen3 235b A22b 2507
0

Анализ цен: Qwen3 235b A22b 2507 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 36.86 ₽ (71%), вывод дешевле на 132.1 ₽ (69%).

Контекст DeepSeek V3.1 Terminus vs Qwen3 235b A22b 2507

Qwen3 235b A22b 2507 принимает до 262 144 токенов — это в 2.0x больше, чем 131 072 у DeepSeek V3.1 Terminus. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

Контекстное окно (вход)
DeepSeek V3.1 Terminus131 072
Qwen3 235b A22b 2507262 144
Макс. вывод (токены)
DeepSeek V3.1 Terminus32 768
Qwen3 235b A22b 250716 384

По длине вывода: DeepSeek V3.1 Terminus генерирует до 32 768 токенов за запрос, Qwen3 235b A22b 2507 — до 16 384. DeepSeek V3.1 Terminus лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности DeepSeek V3.1 Terminus и Qwen3 235b A22b 2507

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

DeepSeek V3.1 Terminus
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
Qwen3 235b A22b 2507
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст

Возможности DeepSeek V3.1 Terminus и Qwen3 235b A22b 2507

У каждой модели есть уникальные функции: DeepSeek V3.1 Terminus имеет Reasoning, а Qwen3 235b A22b 2507 — Log Probs, Top Log Probs. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
DeepSeek V3.1 Terminus
Qwen3 235b A22b 2507
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
DeepSeek V3.1 Terminus
Qwen3 235b A22b 2507
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
DeepSeek V3.1 Terminus
Qwen3 235b A22b 2507
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
DeepSeek V3.1 Terminus
Qwen3 235b A22b 2507
Log Probs
Вероятности токенов для анализа уверенности модели
DeepSeek V3.1 Terminus
Qwen3 235b A22b 2507

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры DeepSeek V3.1 Terminus и Qwen3 235b A22b 2507 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

ХарактеристикаDeepSeek V3.1 TerminusQwen3 235b A22b 2507
Провайдер
DEEPSEEK
QWEN
Цена ввода (1M)51.8414.98
Цена вывода (1M)19259.9
Контекст131 072 токенов262 144 токенов
Макс. вывод32 768 токенов16 384 токенов
Модальности вводаТекстТекст
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеНетНет
Онлайн поискНетНет
ТокенизаторDeepSeekQwen3
Freq. Penalty
Logit Bias
Max Tokens
Min P
Pres. Penalty
Reasoning
Rep. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Temperature
Function Calling
Top K
Top P
Log Probs
Top Log Probs

Как выбрать: DeepSeek V3.1 Terminus или Qwen3 235b A22b 2507?

По нашей оценке (0:3), Qwen3 235b A22b 2507 лидирует. Однако DeepSeek V3.1 Terminus может быть лучше для определённых сценариев:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, Qwen3 235b A22b 2507 будет более экономичным вариантом.
  • Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Qwen3 235b A22b 2507 — контекст 262 144 токенов.
  • Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте DeepSeek V3.1 Terminus — она поддерживает reasoning.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать DeepSeek V3.1 Terminus

DeepSeek V3.1 Terminus от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
  • Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать Qwen3 235b A22b 2507

Qwen3 235b A22b 2507 от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

  • Когда важна экономия на вводе — Qwen3 235b A22b 2507 дешевле на 36.86 ₽ (71%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — Qwen3 235b A22b 2507 дешевле на 132.1 ₽ (69%) за 1M токенов
  • Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 131 072 токенов
  • Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение DeepSeek V3.1 Terminus и Qwen3 235b A22b 2507

DeepSeek V3.1 Terminus (DEEPSEEK) и Qwen3 235b A22b 2507 (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-v3.1-terminus" или "qwen3-235b-a22b-2507"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3.1-terminus",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между DeepSeek V3.1 Terminus и Qwen3 235b A22b 2507 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: DeepSeek V3.1 Terminus или Qwen3 235b A22b 2507?
Можно ли использовать DeepSeek V3.1 Terminus и Qwen3 235b A22b 2507 в одном проекте?
DeepSeek V3.1 Terminus или Qwen3 235b A22b 2507 — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к DeepSeek V3.1 Terminus?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как начать использовать DeepSeek V3.1 Terminus через AITUNNEL?

Итог: DeepSeek V3.1 Terminus vs Qwen3 235b A22b 2507 (0:3)

Qwen3 235b A22b 2507 выигрывает со счётом 3:0. По цене лидирует Qwen3 235b A22b 2507 (ввод 14.98 ₽, вывод 59.9 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Qwen3 235b A22b 2507 с контекстом 262 144. DeepSeek V3.1 Terminus уникален Reasoning; Qwen3 235b A22b 2507 — Log Probs и Top Log Probs.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту