DeepSeek R1 0528 vs DeepSeek V3.1 Terminus
Обе модели от DEEPSEEK. DeepSeek V3.1 Terminus в 2.1x раз дешевле по стоимости. Контекст: 163 840 vs 131 072 токенов. Возможности: 19 vs 12 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.
DeepSeek R1 0528 и DeepSeek V3.1 Terminus: ключевые отличия
DEEPSEEK предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости DeepSeek V3.1 Terminus в 2.1x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.3x раз — DeepSeek R1 0528 принимает до 163 840 токенов.
DeepSeek R1 0528 — DeepSeek R1 0528 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 163 840 токенов. Стоимость ввода 100.00 ₽/1M токенов, контекст 163 840 токенов. Уникальные возможности, которых нет у DeepSeek V3.1 Terminus: Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Seed, Top Log Probs.
DeepSeek V3.1 Terminus — DeepSeek V3.1 Terminus от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 54.00 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов.
Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Reasoning, Response Format, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 10 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость DeepSeek R1 0528 и DeepSeek V3.1 Terminus в рублях
DeepSeek V3.1 Terminus дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: DeepSeek V3.1 Terminus обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 46 ₽ (46%), вывод дешевле на 230 ₽ (53%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.
Контекст DeepSeek R1 0528 vs DeepSeek V3.1 Terminus
DeepSeek R1 0528 принимает до 163 840 токенов — это в 1.3x больше, чем 131 072 у DeepSeek V3.1 Terminus. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.
По длине вывода: DeepSeek R1 0528 генерирует до 32 768 токенов за запрос, DeepSeek V3.1 Terminus — до 147 456. DeepSeek V3.1 Terminus может генерировать более длинные ответы.
Бенчмарки DeepSeek R1 0528 и DeepSeek V3.1 Terminus
Независимые оценки качества от Artificial Analysis, Design Arena.
Модальности DeepSeek R1 0528 и DeepSeek V3.1 Terminus
Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.
Возможности DeepSeek R1 0528 и DeepSeek V3.1 Terminus
DeepSeek R1 0528 предлагает возможности, недоступные в DeepSeek V3.1 Terminus: Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Seed, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Structured Output, Function Calling.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры DeepSeek R1 0528 и DeepSeek V3.1 Terminus в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | DeepSeek R1 0528 | DeepSeek V3.1 Terminus |
|---|---|---|
| Провайдер | DEEPSEEK | DEEPSEEK |
| Цена ввода (1M) | 100 ₽ | 54 ₽ ✓ |
| Цена вывода (1M) | 430 ₽ | 200 ₽ ✓ |
| Контекст | 163 840 токенов ✓ | 131 072 токенов |
| Макс. вывод | 32 768 токенов | 147 456 токенов |
| Модальности ввода | Текст | Текст |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Да (30% скидка) | Нет |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Токенизатор | DeepSeek | DeepSeek |
| Freq. Penalty | ✓ | ✓ |
| Logit Bias | ✓ | — |
| Log Probs | ✓ | — |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Min P | ✓ | — |
| Pres. Penalty | ✓ | — |
| Reasoning | ✓ | ✓ |
| Rep. Penalty | ✓ | — |
| Response Format | ✓ | ✓ |
| Seed | ✓ | — |
| Stop Sequences | ✓ | ✓ |
| Structured Output | ✓ | ✓ |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | ✓ |
| Top K | ✓ | ✓ |
| Top Log Probs | ✓ | — |
| Top P | ✓ | ✓ |
Как выбрать: DeepSeek R1 0528 или DeepSeek V3.1 Terminus?
Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, DeepSeek V3.1 Terminus будет более экономичным вариантом.
- Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте DeepSeek R1 0528 — контекст 163 840 токенов.
- Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать DeepSeek R1 0528
DeepSeek R1 0528 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Для работы с длинными документами — контекст 163 840 vs 131 072 токенов
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 30%
- Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK
Когда использовать DeepSeek V3.1 Terminus
DeepSeek V3.1 Terminus от DEEPSEEK — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на вводе — DeepSeek V3.1 Terminus дешевле на 46 ₽ (46%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — DeepSeek V3.1 Terminus дешевле на 230 ₽ (53%) за 1M токенов
- Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK
Подключение DeepSeek R1 0528 и DeepSeek V3.1 Terminus
Обе модели DEEPSEEK доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между DeepSeek R1 0528 и DeepSeek V3.1 Terminus — замена одной строки в коде.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "deepseek-r1-0528" или "deepseek-v3.1-terminus"
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-r1-0528",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между DeepSeek R1 0528 и DeepSeek V3.1 Terminus — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: DeepSeek R1 0528 vs DeepSeek V3.1 Terminus (2:2)
Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует DeepSeek V3.1 Terminus (ввод 54 ₽, вывод 200 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте DeepSeek R1 0528 с контекстом 163 840. DeepSeek R1 0528 выделяется поддержкой Logit Bias, Log Probs, Min P.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.