deepseek-v3.1-terminus vs gigachat-2

DEEPSEEK vs SBER. gigachat-2 в 1.1x раз дешевле по стоимости. Контекст: 131 072 vs 128 000 токенов. Возможности: 17 vs 0 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

3:1
deepseek-v3.1-terminus выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

deepseek-v3.1-terminus и gigachat-2: ключевые отличия

deepseek-v3.1-terminus и gigachat-2 — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и SBER), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости gigachat-2 в 1.1x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.0x раз — deepseek-v3.1-terminus принимает до 131 072 токенов.

deepseek-v3.1-terminusdeepseek-v3.1-terminus от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 51.84 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gigachat-2: Freq. Penalty, Logit Bias, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P.

gigachat-2gigachat-2 от SBER — с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 111.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.

Стоимость deepseek-v3.1-terminus и gigachat-2 в рублях

Интересная ситуация: deepseek-v3.1-terminus дешевле по вводу, но gigachat-2 — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
deepseek-v3.1-terminus
51.84
gigachat-2
111
Вывод (1M токенов)
deepseek-v3.1-terminus
192
gigachat-2
111
Cache Read (1M)
deepseek-v3.1-terminus
24.96
gigachat-2
0

Анализ цен: gigachat-2 обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 59.16 ₽ (114%), вывод дешевле на 81 ₽ (42%).

Контекст deepseek-v3.1-terminus vs gigachat-2

deepseek-v3.1-terminus принимает до 131 072 токенов — это в 1.0x больше, чем 128 000 у gigachat-2. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

Контекстное окно (вход)
deepseek-v3.1-terminus131 072
gigachat-2128 000

Модальности deepseek-v3.1-terminus и gigachat-2

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

deepseek-v3.1-terminus
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
gigachat-2
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст

Возможности deepseek-v3.1-terminus и gigachat-2

deepseek-v3.1-terminus предлагает возможности, недоступные в gigachat-2: Freq. Penalty, Logit Bias, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P.

Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
deepseek-v3.1-terminus
gigachat-2
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
deepseek-v3.1-terminus
gigachat-2
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
deepseek-v3.1-terminus
gigachat-2
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
deepseek-v3.1-terminus
gigachat-2

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры deepseek-v3.1-terminus и gigachat-2 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Характеристикаdeepseek-v3.1-terminusgigachat-2
Провайдер
DEEPSEEK
SBER
Цена ввода (1M)51.84111
Цена вывода (1M)192111
Контекст131 072 токенов128 000 токенов
Модальности вводаТекстТекст
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеНетНет
Онлайн поискНетНет
Генерация изображенийНетНет
ТокенизаторDeepSeek
Freq. Penalty
Logit Bias
Max Tokens
Min P
Pres. Penalty
Reasoning
Rep. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Temperature
Function Calling
Top K
Top P

Как выбрать: deepseek-v3.1-terminus или gigachat-2?

По нашей оценке (3:1), deepseek-v3.1-terminus имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, gigachat-2 будет более экономичным вариантом.
  • Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте deepseek-v3.1-terminus — контекст 131 072 токенов.
  • Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте deepseek-v3.1-terminus — она поддерживает reasoning.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать deepseek-v3.1-terminus

deepseek-v3.1-terminus от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Когда важна экономия на вводе — deepseek-v3.1-terminus дешевле на 59.16 ₽ (53%) за 1M токенов
  • Для работы с длинными документами — контекст 131 072 vs 128 000 токенов
  • Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
  • Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
  • Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
  • Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать gigachat-2

gigachat-2 от SBER — лучший выбор для следующих задач:

  • Когда важна экономия на выводе — gigachat-2 дешевле на 81 ₽ (42%) за 1M токенов
  • Для задач, оптимизированных под экосистему SBER

Подключение deepseek-v3.1-terminus и gigachat-2

deepseek-v3.1-terminus (DEEPSEEK) и gigachat-2 (SBER) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 15 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-v3.1-terminus" или "gigachat-2"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3.1-terminus",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между deepseek-v3.1-terminus и gigachat-2 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: deepseek-v3.1-terminus или gigachat-2?
Можно ли использовать deepseek-v3.1-terminus и gigachat-2 в одном проекте?
deepseek-v3.1-terminus или gigachat-2 — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к deepseek-v3.1-terminus?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как начать использовать deepseek-v3.1-terminus через AITUNNEL?

Итог: deepseek-v3.1-terminus vs gigachat-2 (3:1)

deepseek-v3.1-terminus выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует gigachat-2 (ввод 111 ₽, вывод 111 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте deepseek-v3.1-terminus с контекстом 131 072. deepseek-v3.1-terminus выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Max Tokens.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту