deepseek-r1 vs mistral-medium-3.1

deepseek-r1 и mistral-medium-3.1: ключевые отличия

deepseek-r1 и mistral-medium-3.1 — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и MISTRALAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости mistral-medium-3.1 в 1.1x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 4.9x раз — deepseek-r1 принимает до 640 000 токенов.

deepseek-r1 — deepseek-r1 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 640 000 токенов. Стоимость ввода 105.60 ₽/1M токенов, контекст 640 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у mistral-medium-3.1: Reasoning, Rep. Penalty, Top K.

mistral-medium-3.1 — mistral-medium-3.1 от MISTRALAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 76.80 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у deepseek-r1: Response Format, Structured Output.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 8 из 13 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость deepseek-r1 и mistral-medium-3.1 в рублях

mistral-medium-3.1 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: mistral-medium-3.1 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 28.8 ₽ (27%), вывод дешевле на 36.48 ₽ (9%).

Контекст deepseek-r1 vs mistral-medium-3.1

deepseek-r1 принимает до 640 000 токенов — это в 4.9x больше, чем 131 072 у mistral-medium-3.1. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

deepseek-r1 может генерировать до 16 000 токенов за запрос.

Модальности deepseek-r1 и mistral-medium-3.1

mistral-medium-3.1 — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. deepseek-r1 работает только с текстом.

mistral-medium-3.1 может анализировать изображения (vision), тогда как deepseek-r1 работает только с текстом.

Возможности deepseek-r1 и mistral-medium-3.1

У каждой модели есть уникальные функции: deepseek-r1 имеет Reasoning, Rep. Penalty, Top K, а mistral-medium-3.1 — Response Format, Structured Output. Общие: Seed, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры deepseek-r1 и mistral-medium-3.1 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: deepseek-r1 или mistral-medium-3.1?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, mistral-medium-3.1 будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте deepseek-r1 — контекст 640 000 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте deepseek-r1 — она поддерживает reasoning.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен mistral-medium-3.1 — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать deepseek-r1

deepseek-r1 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для работы с длинными документами — контекст 640 000 vs 131 072 токенов
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать mistral-medium-3.1

mistral-medium-3.1 от MISTRALAI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — mistral-medium-3.1 дешевле на 28.8 ₽ (27%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — mistral-medium-3.1 дешевле на 36.48 ₽ (9%) за 1M токенов
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Подключение deepseek-r1 и mistral-medium-3.1

deepseek-r1 (DEEPSEEK) и mistral-medium-3.1 (MISTRALAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 13 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-r1" или "mistral-medium-3.1"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-r1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между deepseek-r1 и mistral-medium-3.1 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: deepseek-r1 vs mistral-medium-3.1 (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует mistral-medium-3.1 (ввод 76.8 ₽, вывод 384 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте deepseek-r1 с контекстом 640 000. deepseek-r1 уникален Reasoning и Rep. Penalty; mistral-medium-3.1 — Response Format и Structured Output.