deepseek-r1 vs gpt-3.5-turbo

deepseek-r1 и gpt-3.5-turbo: ключевые отличия

deepseek-r1 и gpt-3.5-turbo — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и OPENAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости gpt-3.5-turbo в 1.4x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 39.1x раз — deepseek-r1 принимает до 640 000 токенов.

deepseek-r1 — deepseek-r1 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 640 000 токенов. Стоимость ввода 105.60 ₽/1M токенов, контекст 640 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-3.5-turbo: Reasoning, Rep. Penalty, Top K.

gpt-3.5-turbo — gpt-3.5-turbo от OPENAI — с function calling. Стоимость ввода 96.00 ₽/1M токенов, контекст 16 385 токенов. Уникальные возможности, которых нет у deepseek-r1: Logit Bias, Log Probs, Response Format, Structured Output, Top Log Probs.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 8 из 16 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость deepseek-r1 и gpt-3.5-turbo в рублях

gpt-3.5-turbo дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: gpt-3.5-turbo обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 9.6 ₽ (9%), вывод дешевле на 132.48 ₽ (32%).

Контекст deepseek-r1 vs gpt-3.5-turbo

deepseek-r1 принимает до 640 000 токенов — это в 39.1x больше, чем 16 385 у gpt-3.5-turbo. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

По длине вывода: deepseek-r1 генерирует до 16 000 токенов за запрос, gpt-3.5-turbo — до 4 096. deepseek-r1 лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности deepseek-r1 и gpt-3.5-turbo

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности deepseek-r1 и gpt-3.5-turbo

У каждой модели есть уникальные функции: deepseek-r1 имеет Reasoning, Rep. Penalty, Top K, а gpt-3.5-turbo — Logit Bias, Log Probs, Response Format, Structured Output, Top Log Probs. Общие: Seed, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры deepseek-r1 и gpt-3.5-turbo в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: deepseek-r1 или gpt-3.5-turbo?

По нашей оценке (1:3), gpt-3.5-turbo лидирует. Однако deepseek-r1 может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, gpt-3.5-turbo будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте deepseek-r1 — контекст 640 000 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте deepseek-r1 — она поддерживает reasoning.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать deepseek-r1

deepseek-r1 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для работы с длинными документами — контекст 640 000 vs 16 385 токенов
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать gpt-3.5-turbo

gpt-3.5-turbo от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — gpt-3.5-turbo дешевле на 9.6 ₽ (9%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — gpt-3.5-turbo дешевле на 132.48 ₽ (32%) за 1M токенов
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Подключение deepseek-r1 и gpt-3.5-turbo

deepseek-r1 (DEEPSEEK) и gpt-3.5-turbo (OPENAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 16 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-r1" или "gpt-3.5-turbo"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-r1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между deepseek-r1 и gpt-3.5-turbo — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: deepseek-r1 vs gpt-3.5-turbo (1:3)

gpt-3.5-turbo выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует gpt-3.5-turbo (ввод 96 ₽, вывод 288 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте deepseek-r1 с контекстом 640 000. deepseek-r1 уникален Reasoning и Rep. Penalty; gpt-3.5-turbo — Logit Bias и Log Probs.