DeepSeek R1 vs GLM 5.3 Prime

DeepSeek R1 и GLM 5.3 Prime: ключевые отличия

DeepSeek R1 и GLM 5.3 Prime — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и Z-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости DeepSeek R1 в 4.4x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 6.1x раз — GLM 5.3 Prime принимает до 1 000 000 токенов.

DeepSeek R1 — DeepSeek R1 от DEEPSEEK — с большим контекстом 163 840 токенов. Стоимость ввода 100.00 ₽/1M токенов, контекст 163 840 токенов.

GLM 5.3 Prime — GLM 5.3 Prime от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 1 000 000 токенов. Стоимость ввода 560.00 ₽/1M токенов, контекст 1 000 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у DeepSeek R1: Freq. Penalty, Log Probs, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Reasoning Effort, Response Format, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top K, Top Log Probs, Top P.

Стоимость DeepSeek R1 и GLM 5.3 Prime в рублях

DeepSeek R1 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: DeepSeek R1 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 460 ₽ (82%), вывод дешевле на 1330 ₽ (76%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст DeepSeek R1 vs GLM 5.3 Prime

GLM 5.3 Prime принимает до 1 000 000 токенов — это в 6.1x больше, чем 163 840 у DeepSeek R1. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

GLM 5.3 Prime может генерировать до 131 072 токенов за запрос.

Модальности DeepSeek R1 и GLM 5.3 Prime

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности DeepSeek R1 и GLM 5.3 Prime

GLM 5.3 Prime предлагает возможности, недоступные в DeepSeek R1: Freq. Penalty, Log Probs, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Reasoning Effort, Response Format, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top K, Top Log Probs, Top P.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры DeepSeek R1 и GLM 5.3 Prime в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: DeepSeek R1 или GLM 5.3 Prime?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, DeepSeek R1 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит GLM 5.3 Prime — контекст 1 000 000 токенов.
• Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит GLM 5.3 Prime с поддержкой reasoning.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать DeepSeek R1

DeepSeek R1 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — DeepSeek R1 дешевле на 460 ₽ (82%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — DeepSeek R1 дешевле на 1330 ₽ (76%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 30%
• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать GLM 5.3 Prime

GLM 5.3 Prime от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 1 000 000 vs 163 840 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 80%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Подключение DeepSeek R1 и GLM 5.3 Prime

DeepSeek R1 (DEEPSEEK) и GLM 5.3 Prime (Z-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 14 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-r1" или "glm-5.3-prime"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-r1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между DeepSeek R1 и GLM 5.3 Prime — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: DeepSeek R1 vs GLM 5.3 Prime (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует DeepSeek R1 (ввод 100 ₽, вывод 430 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте GLM 5.3 Prime с контекстом 1 000 000. GLM 5.3 Prime выделяется поддержкой Freq. Penalty, Log Probs, Max Tokens.