deepseek-r1-0528 vs qwen3.5-27b

deepseek-r1-0528 и qwen3.5-27b: ключевые отличия

deepseek-r1-0528 и qwen3.5-27b — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости deepseek-r1-0528 в 1.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.6x раз — qwen3.5-27b принимает до 262 144 токенов.

deepseek-r1-0528 — deepseek-r1-0528 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 163 840 токенов. Стоимость ввода 96.00 ₽/1M токенов, контекст 163 840 токенов. Уникальные возможности, которых нет у qwen3.5-27b: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K.

qwen3.5-27b — qwen3.5-27b от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов.

Обе модели поддерживают: Log Probs, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 11 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость deepseek-r1-0528 и qwen3.5-27b в рублях

Интересная ситуация: qwen3.5-27b дешевле по вводу, но deepseek-r1-0528 — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: deepseek-r1-0528 обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 38.4 ₽ (67%), вывод дешевле на 42.24 ₽ (9%).

Контекст deepseek-r1-0528 vs qwen3.5-27b

qwen3.5-27b принимает до 262 144 токенов — это в 1.6x больше, чем 163 840 у deepseek-r1-0528. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: deepseek-r1-0528 генерирует до 65 536 токенов за запрос, qwen3.5-27b — до 65 536. qwen3.5-27b может генерировать более длинные ответы.

Модальности deepseek-r1-0528 и qwen3.5-27b

qwen3.5-27b — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, видео. deepseek-r1-0528 работает только с текстом.

qwen3.5-27b может анализировать изображения (vision), тогда как deepseek-r1-0528 работает только с текстом.

Возможности deepseek-r1-0528 и qwen3.5-27b

deepseek-r1-0528 предлагает возможности, недоступные в qwen3.5-27b: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K. Общие: Log Probs, Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры deepseek-r1-0528 и qwen3.5-27b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: deepseek-r1-0528 или qwen3.5-27b?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, deepseek-r1-0528 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит qwen3.5-27b — контекст 262 144 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен qwen3.5-27b — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать deepseek-r1-0528

deepseek-r1-0528 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на выводе — deepseek-r1-0528 дешевле на 42.24 ₽ (9%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать qwen3.5-27b

qwen3.5-27b от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — qwen3.5-27b дешевле на 38.4 ₽ (40%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 163 840 токенов
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение deepseek-r1-0528 и qwen3.5-27b

deepseek-r1-0528 (DEEPSEEK) и qwen3.5-27b (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-r1-0528" или "qwen3.5-27b"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-r1-0528",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между deepseek-r1-0528 и qwen3.5-27b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: deepseek-r1-0528 vs qwen3.5-27b (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует deepseek-r1-0528 (ввод 96 ₽, вывод 418.56 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте qwen3.5-27b с контекстом 262 144. deepseek-r1-0528 выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Min P.