deepseek-r1-0528 vs mistral-small-3.2-24b-instruct

deepseek-r1-0528 и mistral-small-3.2-24b-instruct: ключевые отличия

deepseek-r1-0528 и mistral-small-3.2-24b-instruct — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и MISTRALAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости mistral-small-3.2-24b-instruct в 11.2x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.3x раз — deepseek-r1-0528 принимает до 163 840 токенов.

deepseek-r1-0528 — deepseek-r1-0528 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с большим контекстом 163 840 токенов. Стоимость ввода 96.00 ₽/1M токенов, контекст 163 840 токенов. Уникальные возможности, которых нет у mistral-small-3.2-24b-instruct: Reasoning.

mistral-small-3.2-24b-instruct — mistral-small-3.2-24b-instruct от MISTRALAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 11.52 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у deepseek-r1-0528: Logit Bias, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 9 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость deepseek-r1-0528 и mistral-small-3.2-24b-instruct в рублях

mistral-small-3.2-24b-instruct дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: mistral-small-3.2-24b-instruct обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 84.48 ₽ (88%), вывод дешевле на 384 ₽ (92%).

Контекст deepseek-r1-0528 vs mistral-small-3.2-24b-instruct

deepseek-r1-0528 принимает до 163 840 токенов — это в 1.3x больше, чем 131 072 у mistral-small-3.2-24b-instruct. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

По длине вывода: deepseek-r1-0528 генерирует до 163 840 токенов за запрос, mistral-small-3.2-24b-instruct — до 131 072. deepseek-r1-0528 лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности deepseek-r1-0528 и mistral-small-3.2-24b-instruct

mistral-small-3.2-24b-instruct — мультимодальная модель, принимающая изображения, текст. deepseek-r1-0528 работает только с текстом.

mistral-small-3.2-24b-instruct может анализировать изображения (vision), тогда как deepseek-r1-0528 работает только с текстом.

Возможности deepseek-r1-0528 и mistral-small-3.2-24b-instruct

У каждой модели есть уникальные функции: deepseek-r1-0528 имеет Reasoning, а mistral-small-3.2-24b-instruct — Logit Bias, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling. Общие: .

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры deepseek-r1-0528 и mistral-small-3.2-24b-instruct в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: deepseek-r1-0528 или mistral-small-3.2-24b-instruct?

По нашей оценке (1:3), mistral-small-3.2-24b-instruct лидирует. Однако deepseek-r1-0528 может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, mistral-small-3.2-24b-instruct будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте deepseek-r1-0528 — контекст 163 840 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте deepseek-r1-0528 — она поддерживает reasoning.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен mistral-small-3.2-24b-instruct — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать deepseek-r1-0528

deepseek-r1-0528 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для работы с длинными документами — контекст 163 840 vs 131 072 токенов
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать mistral-small-3.2-24b-instruct

mistral-small-3.2-24b-instruct от MISTRALAI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — mistral-small-3.2-24b-instruct дешевле на 84.48 ₽ (88%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — mistral-small-3.2-24b-instruct дешевле на 384 ₽ (92%) за 1M токенов
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Подключение deepseek-r1-0528 и mistral-small-3.2-24b-instruct

deepseek-r1-0528 (DEEPSEEK) и mistral-small-3.2-24b-instruct (MISTRALAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 15 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-r1-0528" или "mistral-small-3.2-24b-instruct"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-r1-0528",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между deepseek-r1-0528 и mistral-small-3.2-24b-instruct — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: deepseek-r1-0528 vs mistral-small-3.2-24b-instruct (1:3)

mistral-small-3.2-24b-instruct выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует mistral-small-3.2-24b-instruct (ввод 11.52 ₽, вывод 34.56 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте deepseek-r1-0528 с контекстом 163 840. deepseek-r1-0528 уникален Reasoning; mistral-small-3.2-24b-instruct — Logit Bias и Response Format.