DeepSeek R1 0528 vs Kimi K2 Thinking

DEEPSEEK vs MOONSHOTAI. DeepSeek R1 0528 в 1.0x раз дешевле по стоимости. Контекст: 163 840 vs 262 144 токенов. 17 общих возможностей. Все цены в рублях, доступ без VPN.

1:2
Kimi K2 Thinking выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

DeepSeek R1 0528 и Kimi K2 Thinking: ключевые отличия

DeepSeek R1 0528 и Kimi K2 Thinking — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и MOONSHOTAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости DeepSeek R1 0528 в 1.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.6x раз — Kimi K2 Thinking принимает до 262 144 токенов.

DeepSeek R1 0528DeepSeek R1 0528 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 163 840 токенов. Стоимость ввода 96.00 ₽/1M токенов, контекст 163 840 токенов.

Kimi K2 ThinkingKimi K2 Thinking от MOONSHOTAI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 86.40 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 15 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость DeepSeek R1 0528 и Kimi K2 Thinking в рублях

Интересная ситуация: Kimi K2 Thinking дешевле по вводу, но DeepSeek R1 0528 — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
DeepSeek R1 0528
96
Kimi K2 Thinking
86.4
Вывод (1M токенов)
DeepSeek R1 0528
418.56
Kimi K2 Thinking
451.2
Cache Read (1M)
DeepSeek R1 0528
67.2
Kimi K2 Thinking
0

Анализ цен: DeepSeek R1 0528 обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 9.6 ₽ (11%), вывод дешевле на 32.64 ₽ (7%).

Контекст DeepSeek R1 0528 vs Kimi K2 Thinking

Kimi K2 Thinking принимает до 262 144 токенов — это в 1.6x больше, чем 163 840 у DeepSeek R1 0528. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

Контекстное окно (вход)
DeepSeek R1 0528163 840
Kimi K2 Thinking262 144
Макс. вывод (токены)
DeepSeek R1 052832 768
Kimi K2 Thinking262 144

По длине вывода: DeepSeek R1 0528 генерирует до 32 768 токенов за запрос, Kimi K2 Thinking — до 262 144. Kimi K2 Thinking может генерировать более длинные ответы.

Модальности DeepSeek R1 0528 и Kimi K2 Thinking

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

DeepSeek R1 0528
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
Kimi K2 Thinking
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст

Возможности DeepSeek R1 0528 и Kimi K2 Thinking

Обе модели поддерживают одинаковый набор ключевых возможностей. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
DeepSeek R1 0528
Kimi K2 Thinking
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
DeepSeek R1 0528
Kimi K2 Thinking
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
DeepSeek R1 0528
Kimi K2 Thinking
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
DeepSeek R1 0528
Kimi K2 Thinking

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры DeepSeek R1 0528 и Kimi K2 Thinking в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

ХарактеристикаDeepSeek R1 0528Kimi K2 Thinking
Провайдер
DEEPSEEK
MoonshotAIMOONSHOTAI
Цена ввода (1M)9686.4
Цена вывода (1M)418.56451.2
Контекст163 840 токенов262 144 токенов
Макс. вывод32 768 токенов262 144 токенов
Модальности вводаТекстТекст
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеНетНет
Онлайн поискНетНет
ТокенизаторDeepSeekOther
Freq. Penalty
Logit Bias
Max Tokens
Min P
Pres. Penalty
Reasoning
Rep. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Temperature
Function Calling
Top K
Top P

Как выбрать: DeepSeek R1 0528 или Kimi K2 Thinking?

По нашей оценке (1:2), Kimi K2 Thinking лидирует. Однако DeepSeek R1 0528 может быть лучше для определённых сценариев:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, DeepSeek R1 0528 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
  • Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Kimi K2 Thinking — контекст 262 144 токенов.
  • Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать DeepSeek R1 0528

DeepSeek R1 0528 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Когда важна экономия на выводе — DeepSeek R1 0528 дешевле на 32.64 ₽ (7%) за 1M токенов
  • Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать Kimi K2 Thinking

Kimi K2 Thinking от MOONSHOTAI — лучший выбор для следующих задач:

  • Когда важна экономия на вводе — Kimi K2 Thinking дешевле на 9.6 ₽ (10%) за 1M токенов
  • Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 163 840 токенов
  • Для задач, оптимизированных под экосистему MOONSHOTAI

Подключение DeepSeek R1 0528 и Kimi K2 Thinking

DeepSeek R1 0528 (DEEPSEEK) и Kimi K2 Thinking (MOONSHOTAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 15 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-r1-0528" или "kimi-k2-thinking"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-r1-0528",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между DeepSeek R1 0528 и Kimi K2 Thinking — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: DeepSeek R1 0528 или Kimi K2 Thinking?
Можно ли использовать DeepSeek R1 0528 и Kimi K2 Thinking в одном проекте?
DeepSeek R1 0528 или Kimi K2 Thinking — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к DeepSeek R1 0528?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как начать использовать DeepSeek R1 0528 через AITUNNEL?

Итог: DeepSeek R1 0528 vs Kimi K2 Thinking (1:2)

Kimi K2 Thinking выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует DeepSeek R1 0528 (ввод 96 ₽, вывод 418.56 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Kimi K2 Thinking с контекстом 262 144.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту