deepseek-r1-0528 vs kimi-k2.5

deepseek-r1-0528 и kimi-k2.5: ключевые отличия

deepseek-r1-0528 и kimi-k2.5 — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и MOONSHOTAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости deepseek-r1-0528 в 1.2x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.6x раз — kimi-k2.5 принимает до 262 144 токенов.

deepseek-r1-0528 — deepseek-r1-0528 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с большим контекстом 163 840 токенов. Стоимость ввода 96.00 ₽/1M токенов, контекст 163 840 токенов.

kimi-k2.5 — kimi-k2.5 от MOONSHOTAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 96.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у deepseek-r1-0528: Logit Bias, Log Probs, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling, Top Log Probs.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 10 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость deepseek-r1-0528 и kimi-k2.5 в рублях

Цены на ввод и вывод у обеих моделей совпадают. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: deepseek-r1-0528 обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 0 ₽ (0%), вывод дешевле на 119.04 ₽ (22%).

Контекст deepseek-r1-0528 vs kimi-k2.5

kimi-k2.5 принимает до 262 144 токенов — это в 1.6x больше, чем 163 840 у deepseek-r1-0528. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: deepseek-r1-0528 генерирует до 163 840 токенов за запрос, kimi-k2.5 — до 262 144. kimi-k2.5 может генерировать более длинные ответы.

Модальности deepseek-r1-0528 и kimi-k2.5

kimi-k2.5 — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. deepseek-r1-0528 работает только с текстом.

kimi-k2.5 может анализировать изображения (vision), тогда как deepseek-r1-0528 работает только с текстом.

Возможности deepseek-r1-0528 и kimi-k2.5

kimi-k2.5 предлагает возможности, недоступные в deepseek-r1-0528: Logit Bias, Log Probs, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling, Top Log Probs. Общие: Reasoning.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры deepseek-r1-0528 и kimi-k2.5 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: deepseek-r1-0528 или kimi-k2.5?

По нашей оценке (1:2), kimi-k2.5 лидирует. Однако deepseek-r1-0528 может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, deepseek-r1-0528 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит kimi-k2.5 — контекст 262 144 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен kimi-k2.5 — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать deepseek-r1-0528

deepseek-r1-0528 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на выводе — deepseek-r1-0528 дешевле на 119.04 ₽ (22%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать kimi-k2.5

kimi-k2.5 от MOONSHOTAI — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 163 840 токенов
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему MOONSHOTAI

Подключение deepseek-r1-0528 и kimi-k2.5

deepseek-r1-0528 (DEEPSEEK) и kimi-k2.5 (MOONSHOTAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-r1-0528" или "kimi-k2.5"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-r1-0528",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между deepseek-r1-0528 и kimi-k2.5 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: deepseek-r1-0528 vs kimi-k2.5 (1:2)

kimi-k2.5 выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует deepseek-r1-0528 (ввод 96 ₽, вывод 418.56 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте kimi-k2.5 с контекстом 262 144. kimi-k2.5 выделяется поддержкой Logit Bias, Log Probs, Response Format.