deepseek-r1-0528 vs glm-5-turbo

deepseek-r1-0528 и glm-5-turbo: ключевые отличия

deepseek-r1-0528 и glm-5-turbo — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и Z-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости deepseek-r1-0528 в 1.6x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.2x раз — glm-5-turbo принимает до 202 752 токенов.

deepseek-r1-0528 — deepseek-r1-0528 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 163 840 токенов. Стоимость ввода 96.00 ₽/1M токенов, контекст 163 840 токенов. Уникальные возможности, которых нет у glm-5-turbo: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Top K.

glm-5-turbo — glm-5-turbo от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов. Стоимость ввода 184.32 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 6 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость deepseek-r1-0528 и glm-5-turbo в рублях

deepseek-r1-0528 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: deepseek-r1-0528 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 88.32 ₽ (48%), вывод дешевле на 195.84 ₽ (32%).

Контекст deepseek-r1-0528 vs glm-5-turbo

glm-5-turbo принимает до 202 752 токенов — это в 1.2x больше, чем 163 840 у deepseek-r1-0528. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: deepseek-r1-0528 генерирует до 65 536 токенов за запрос, glm-5-turbo — до 131 072. glm-5-turbo может генерировать более длинные ответы.

Модальности deepseek-r1-0528 и glm-5-turbo

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности deepseek-r1-0528 и glm-5-turbo

deepseek-r1-0528 предлагает возможности, недоступные в glm-5-turbo: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Top K. Общие: Reasoning, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры deepseek-r1-0528 и glm-5-turbo в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: deepseek-r1-0528 или glm-5-turbo?

По нашей оценке (3:1), deepseek-r1-0528 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, deepseek-r1-0528 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит glm-5-turbo — контекст 202 752 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать deepseek-r1-0528

deepseek-r1-0528 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — deepseek-r1-0528 дешевле на 88.32 ₽ (48%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — deepseek-r1-0528 дешевле на 195.84 ₽ (32%) за 1M токенов
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать glm-5-turbo

glm-5-turbo от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 202 752 vs 163 840 токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Подключение deepseek-r1-0528 и glm-5-turbo

deepseek-r1-0528 (DEEPSEEK) и glm-5-turbo (Z-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 15 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-r1-0528" или "glm-5-turbo"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-r1-0528",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между deepseek-r1-0528 и glm-5-turbo — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: deepseek-r1-0528 vs glm-5-turbo (3:1)

deepseek-r1-0528 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует deepseek-r1-0528 (ввод 96 ₽, вывод 418.56 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте glm-5-turbo с контекстом 202 752. deepseek-r1-0528 выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Min P.