deepseek-r1-0528 vs glm-4-32b

DEEPSEEK vs Z-AI. glm-4-32b в 13.4x раз дешевле по стоимости. Контекст: 163 840 vs 128 000 токенов. Возможности: 11 vs 5 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

2:2
Модели равны — выбор зависит от задачи
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

deepseek-r1-0528 и glm-4-32b: ключевые отличия

deepseek-r1-0528 и glm-4-32b — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и Z-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости glm-4-32b в 13.4x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.3x раз — deepseek-r1-0528 принимает до 163 840 токенов.

deepseek-r1-0528deepseek-r1-0528 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с большим контекстом 163 840 токенов. Стоимость ввода 96.00 ₽/1M токенов, контекст 163 840 токенов. Уникальные возможности, которых нет у glm-4-32b: Freq. Penalty, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K.

glm-4-32bglm-4-32b от Z-AI — с function calling, с большим контекстом 128 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 19.20 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у deepseek-r1-0528: Function Calling.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Temperature, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 3 из 11 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость deepseek-r1-0528 и glm-4-32b в рублях

glm-4-32b дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
deepseek-r1-0528
96
glm-4-32b
19.2
Вывод (1M токенов)
deepseek-r1-0528
418.56
glm-4-32b
19.2

Анализ цен: glm-4-32b обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 76.8 ₽ (80%), вывод дешевле на 399.36 ₽ (95%).

Контекст deepseek-r1-0528 vs glm-4-32b

deepseek-r1-0528 принимает до 163 840 токенов — это в 1.3x больше, чем 128 000 у glm-4-32b. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

Контекстное окно (вход)
deepseek-r1-0528163 840
glm-4-32b128 000
Макс. вывод (токены)
deepseek-r1-0528163 840
glm-4-32b0

deepseek-r1-0528 может генерировать до 163 840 токенов за запрос.

Модальности deepseek-r1-0528 и glm-4-32b

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

deepseek-r1-0528
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
glm-4-32b
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст

Возможности deepseek-r1-0528 и glm-4-32b

У каждой модели есть уникальные функции: deepseek-r1-0528 имеет Freq. Penalty, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K, а glm-4-32b — Function Calling. Общие: .

Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
deepseek-r1-0528
glm-4-32b
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
deepseek-r1-0528
glm-4-32b

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры deepseek-r1-0528 и glm-4-32b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Характеристикаdeepseek-r1-0528glm-4-32b
Провайдер
DEEPSEEK
Z-AI
Цена ввода (1M)9619.2
Цена вывода (1M)418.5619.2
Контекст163 840 токенов128 000 токенов
Макс. вывод163 840 токенов
Модальности вводаТекстТекст
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеНетНет
Онлайн поискНетНет
Генерация изображенийНетНет
ТокенизаторDeepSeekOther
Freq. Penalty
Max Tokens
Min P
Pres. Penalty
Reasoning
Rep. Penalty
Stop Sequences
Temperature
Top K
Top P
Function Calling

Как выбрать: deepseek-r1-0528 или glm-4-32b?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, glm-4-32b будет более экономичным вариантом.
  • Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте deepseek-r1-0528 — контекст 163 840 токенов.
  • Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте deepseek-r1-0528 — она поддерживает reasoning.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать deepseek-r1-0528

deepseek-r1-0528 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Для работы с длинными документами — контекст 163 840 vs 128 000 токенов
  • Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
  • Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать glm-4-32b

glm-4-32b от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:

  • Когда важна экономия на вводе — glm-4-32b дешевле на 76.8 ₽ (80%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — glm-4-32b дешевле на 399.36 ₽ (95%) за 1M токенов
  • Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
  • Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Подключение deepseek-r1-0528 и glm-4-32b

deepseek-r1-0528 (DEEPSEEK) и glm-4-32b (Z-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 11 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-r1-0528" или "glm-4-32b"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-r1-0528",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между deepseek-r1-0528 и glm-4-32b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: deepseek-r1-0528 или glm-4-32b?
Можно ли использовать deepseek-r1-0528 и glm-4-32b в одном проекте?
deepseek-r1-0528 или glm-4-32b — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к deepseek-r1-0528?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как начать использовать deepseek-r1-0528 через AITUNNEL?

Итог: deepseek-r1-0528 vs glm-4-32b (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует glm-4-32b (ввод 19.2 ₽, вывод 19.2 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте deepseek-r1-0528 с контекстом 163 840. deepseek-r1-0528 уникален Freq. Penalty и Min P; glm-4-32b — Function Calling.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту