DeepSeek R1 0528 vs Grok 4.3

DEEPSEEK vs X-AI. DeepSeek R1 0528 в 1.4x раз дешевле по стоимости. Контекст: 163 840 vs 1 000 000 токенов. Возможности: 17 vs 15 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

3:1
DeepSeek R1 0528 выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

DeepSeek R1 0528 и Grok 4.3: ключевые отличия

DeepSeek R1 0528 и Grok 4.3 — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и X-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости DeepSeek R1 0528 в 1.4x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 6.1x раз — Grok 4.3 принимает до 1 000 000 токеновМаксимальный размер запроса или ответа в токенах. 1 токен ≈ 0,75 слова на английском..

DeepSeek R1 0528DeepSeek R1 0528 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoningReasoning — модель решает задачу пошагово (chain of thought). Это повышает точность на математике, логике и сложном анализе., с function callingFunction calling — модель умеет вызывать ваши функции и внешние API: получать данные, отправлять запросы, выполнять расчёты., с большим контекстом 163 840 токеновКонтекстное окно — сколько токенов модель «помнит» за один запрос. 1 токен ≈ 0,75 слова на английском.. Стоимость ввода 96.00 ₽/1M токенов, контекст 163 840 токеновКонтекстное окно — сколько токенов модель «помнит» за один запрос. 1 токен ≈ 0,75 слова на английском.. Уникальные возможности, которых нет у Grok 4.3: Logit Bias, Min P, Rep. Penalty, Top KTop-K — модель выбирает следующий токен только из K наиболее вероятных. Снижает случайность ответов..

Grok 4.3Grok 4.3 от X-AI — с поддержкой reasoningReasoning — модель решает задачу пошагово (chain of thought). Это повышает точность на математике, логике и сложном анализе., мультимодальнаяМодель принимает несколько типов входных данных одновременно — например, текст вместе с изображениями или аудио., с function callingFunction calling — модель умеет вызывать ваши функции и внешние API: получать данные, отправлять запросы, выполнять расчёты., с большим контекстом 1 000 000 токеновКонтекстное окно — сколько токенов модель «помнит» за один запрос. 1 токен ≈ 0,75 слова на английском.. Стоимость ввода 240.00 ₽/1M токенов, контекст 1 000 000 токеновКонтекстное окно — сколько токенов модель «помнит» за один запрос. 1 токен ≈ 0,75 слова на английском.. Уникальные возможности, которых нет у DeepSeek R1 0528: Log ProbsLog Probs — логарифмические вероятности предсказанных токенов. Используются для оценки уверенности модели и постобработки., Top Log ProbsTop Log Probs — вероятности топ-N токенов-кандидатов для каждой позиции в ответе. Нужно для анализа неопределённости модели..

Обе модели поддерживают: Freq. PenaltyFrequency Penalty — штрафует за повторение конкретных слов пропорционально тому, сколько раз они уже встречались., Max TokensMax Tokens — ограничение длины ответа в токенах. Позволяет контролировать стоимость и время генерации., Pres. PenaltyPresence Penalty — штрафует модель за повторение тем, уже упомянутых в ответе. Побуждает говорить о новом., ReasoningReasoning — модель решает задачу пошагово (chain of thought). Это повышает точность на математике, логике и сложном анализе., Response FormatResponse Format — задаёт формат ответа модели: plain text, JSON object или JSON Schema. Позволяет получать предсказуемо структурированный вывод., SeedSeed — зерно генератора случайных чисел. Одинаковый seed + одинаковый промпт = воспроизводимый ответ., Stop SequencesStop Sequences — строки, при появлении которых модель прекращает генерацию. Удобно для парсинга структурированных ответов., Structured OutputГарантирует ответ строго по заданной JSON-схеме — формат всегда предсказуем., TemperatureTemperature — управляет «творческостью» модели. 0 = детерминированный ответ, 1 = обычный режим, >1 = более случайные ответы., Function CallingFunction Calling — модель умеет вызывать ваши функции и внешние API: получать данные, отправлять запросы, выполнять расчёты. Основа для AI-агентов., Top PTop-P (nucleus sampling) — контролирует разнообразие ответов: модель рассматривает только те токены, суммарная вероятность которых ≤ P. Меньше = консервативнее.. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 11 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость DeepSeek R1 0528 и Grok 4.3 в рублях

DeepSeek R1 0528 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
DeepSeek R1 0528
96
Grok 4.3
240
Вывод (1M токенов)
DeepSeek R1 0528
418.56
Grok 4.3
480
Cache Read (1M)
DeepSeek R1 0528
67.2
Grok 4.3
38.4
Web Search (запрос)
DeepSeek R1 0528
0
Grok 4.3
0.96

Анализ цен: DeepSeek R1 0528 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 144 ₽ (60%), вывод дешевле на 61.44 ₽ (13%).

Контекст DeepSeek R1 0528 vs Grok 4.3

Grok 4.3 принимает до 1 000 000 токеновМаксимальный размер запроса или ответа в токенах. 1 токен ≈ 0,75 слова на английском. — это в 6.1x больше, чем 163 840 у DeepSeek R1 0528. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

Контекстное окно (вход)
DeepSeek R1 0528163 840
Grok 4.31 000 000
Макс. вывод (токены)
DeepSeek R1 052832 768
Grok 4.30

DeepSeek R1 0528 может генерировать до 32 768 токеновМаксимальный размер запроса или ответа в токенах. 1 токен ≈ 0,75 слова на английском. за запрос.

Модальности DeepSeek R1 0528 и Grok 4.3

Grok 4.3 — мультимодальнаяМодель принимает несколько типов входных данных одновременно — например, текст вместе с изображениями или аудио. модель, принимающая текст, изображения. DeepSeek R1 0528 работает только с текстом.

DeepSeek R1 0528
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
Grok 4.3
Принимает на вход
💬 Текст🖼️ Изображения
Генерирует
💬 Текст

Grok 4.3 может анализировать изображения (visionVision — модель «видит» картинки: можно отправлять скриншоты, фото документов, графики и схемы прямо в запросе.), тогда как DeepSeek R1 0528 работает только с текстом.

Возможности DeepSeek R1 0528 и Grok 4.3

У каждой модели есть уникальные функции: DeepSeek R1 0528 имеет Logit Bias, Min P, Rep. Penalty, Top KTop-K — модель выбирает следующий токен только из K наиболее вероятных. Снижает случайность ответов., а Grok 4.3 — Log ProbsLog Probs — логарифмические вероятности предсказанных токенов. Используются для оценки уверенности модели и постобработки., Top Log ProbsTop Log Probs — вероятности топ-N токенов-кандидатов для каждой позиции в ответе. Нужно для анализа неопределённости модели.. Общие: ReasoningReasoning — модель решает задачу пошагово (chain of thought). Это повышает точность на математике, логике и сложном анализе., SeedSeed — зерно генератора случайных чисел. Одинаковый seed + одинаковый промпт = воспроизводимый ответ., Structured OutputГарантирует ответ строго по заданной JSON-схеме — формат всегда предсказуем., Function CallingFunction Calling — модель умеет вызывать ваши функции и внешние API: получать данные, отправлять запросы, выполнять расчёты. Основа для AI-агентов..

Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
DeepSeek R1 0528
Grok 4.3
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
DeepSeek R1 0528
Grok 4.3
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
DeepSeek R1 0528
Grok 4.3
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
DeepSeek R1 0528
Grok 4.3
Log Probs
Вероятности токенов для анализа уверенности модели
DeepSeek R1 0528
Grok 4.3

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры DeepSeek R1 0528 и Grok 4.3 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

ХарактеристикаDeepSeek R1 0528Grok 4.3
Провайдер
DEEPSEEK
X-AI
Цена ввода (1M)96240
Цена вывода (1M)418.56480
Контекст163 840 токенов1 000 000 токенов
Макс. вывод32 768 токенов
Модальности вводаТекстТекст, Изображения
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеНетНет
Онлайн поискНетНет
Генерация изображенийНетНет
ТокенизаторDeepSeekGrok
Freq. Penalty
Logit Bias
Max Tokens
Min P
Pres. Penalty
Reasoning
Rep. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Temperature
Function Calling
Top K
Top P
Log Probs
Top Log Probs

Как выбрать: DeepSeek R1 0528 или Grok 4.3?

По нашей оценке (3:1), DeepSeek R1 0528 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, DeepSeek R1 0528 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
  • Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Grok 4.3 — контекст 1 000 000 токеновКонтекстное окно — сколько токенов модель «помнит» за один запрос. 1 токен ≈ 0,75 слова на английском..
  • Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoningReasoning — модель решает задачу пошагово (chain of thought). Это повышает точность на математике, логике и сложном анализе. — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
  • Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен Grok 4.3 — он поддерживает visionVision — модель «видит» картинки: можно отправлять скриншоты, фото документов, графики и схемы прямо в запросе..
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать DeepSeek R1 0528

DeepSeek R1 0528 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Когда важна экономия на вводе — DeepSeek R1 0528 дешевле на 144 ₽ (60%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — DeepSeek R1 0528 дешевле на 61.44 ₽ (13%) за 1M токенов
  • Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать Grok 4.3

Grok 4.3 от X-AI — лучший выбор для следующих задач:

  • Для работы с длинными документами — контекст 1 000 000 vs 163 840 токенов
  • Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
  • Для задач, оптимизированных под экосистему X-AI

Подключение DeepSeek R1 0528 и Grok 4.3

DeepSeek R1 0528 (DEEPSEEK) и Grok 4.3 (X-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-r1-0528" или "grok-4.3"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-r1-0528",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между DeepSeek R1 0528 и Grok 4.3 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: DeepSeek R1 0528 или Grok 4.3?
Можно ли использовать DeepSeek R1 0528 и Grok 4.3 в одном проекте?
DeepSeek R1 0528 или Grok 4.3 — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к DeepSeek R1 0528?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как отправить изображение в модель?
Как начать использовать DeepSeek R1 0528 через AITUNNEL?

Итог: DeepSeek R1 0528 vs Grok 4.3 (3:1)

DeepSeek R1 0528 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует DeepSeek R1 0528 (ввод 96 ₽, вывод 418.56 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Grok 4.3 с контекстом 1 000 000. DeepSeek R1 0528 уникален Logit Bias и Min P; Grok 4.3 — Log ProbsLog Probs — логарифмические вероятности предсказанных токенов. Используются для оценки уверенности модели и постобработки. и Top Log ProbsTop Log Probs — вероятности топ-N токенов-кандидатов для каждой позиции в ответе. Нужно для анализа неопределённости модели..

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту