deepseek-r1-0528 vs gemma-4-31b-it

deepseek-r1-0528 и gemma-4-31b-it: ключевые отличия

deepseek-r1-0528 и gemma-4-31b-it — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и GOOGLE), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости gemma-4-31b-it в 5.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.6x раз — gemma-4-31b-it принимает до 262 144 токенов.

deepseek-r1-0528 — deepseek-r1-0528 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 163 840 токенов. Стоимость ввода 96.00 ₽/1M токенов, контекст 163 840 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gemma-4-31b-it: Min P, Function Calling.

gemma-4-31b-it — gemma-4-31b-it от GOOGLE — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с большим контекстом 262 144 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 26.88 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 13 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость deepseek-r1-0528 и gemma-4-31b-it в рублях

gemma-4-31b-it дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: gemma-4-31b-it обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 69.12 ₽ (72%), вывод дешевле на 341.76 ₽ (82%).

Контекст deepseek-r1-0528 vs gemma-4-31b-it

gemma-4-31b-it принимает до 262 144 токенов — это в 1.6x больше, чем 163 840 у deepseek-r1-0528. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: deepseek-r1-0528 генерирует до 65 536 токенов за запрос, gemma-4-31b-it — до 131 072. gemma-4-31b-it может генерировать более длинные ответы.

Модальности deepseek-r1-0528 и gemma-4-31b-it

gemma-4-31b-it — мультимодальная модель, принимающая изображения, текст, видео. deepseek-r1-0528 работает только с текстом.

gemma-4-31b-it может анализировать изображения (vision), тогда как deepseek-r1-0528 работает только с текстом.

Возможности deepseek-r1-0528 и gemma-4-31b-it

deepseek-r1-0528 предлагает возможности, недоступные в gemma-4-31b-it: Min P, Function Calling. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры deepseek-r1-0528 и gemma-4-31b-it в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: deepseek-r1-0528 или gemma-4-31b-it?

По нашей оценке (1:3), gemma-4-31b-it лидирует. Однако deepseek-r1-0528 может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, gemma-4-31b-it будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит gemma-4-31b-it — контекст 262 144 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен gemma-4-31b-it — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать deepseek-r1-0528

deepseek-r1-0528 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать gemma-4-31b-it

gemma-4-31b-it от GOOGLE — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — gemma-4-31b-it дешевле на 69.12 ₽ (72%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — gemma-4-31b-it дешевле на 341.76 ₽ (82%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 163 840 токенов
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему GOOGLE

Подключение deepseek-r1-0528 и gemma-4-31b-it

deepseek-r1-0528 (DEEPSEEK) и gemma-4-31b-it (GOOGLE) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 15 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-r1-0528" или "gemma-4-31b-it"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-r1-0528",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между deepseek-r1-0528 и gemma-4-31b-it — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: deepseek-r1-0528 vs gemma-4-31b-it (1:3)

gemma-4-31b-it выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует gemma-4-31b-it (ввод 26.88 ₽, вывод 76.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gemma-4-31b-it с контекстом 262 144. deepseek-r1-0528 выделяется поддержкой Min P, Function Calling.