deepseek-r1-0528 и gemini-3-flash-preview: ключевые отличия
deepseek-r1-0528 и gemini-3-flash-preview — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и GOOGLE), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости deepseek-r1-0528 в 1.3x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 6.4x раз — gemini-3-flash-preview принимает до 1 048 576 токенов.
deepseek-r1-0528 — deepseek-r1-0528 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с большим контекстом 163 840 токенов. Стоимость ввода 96.00 ₽/1M токенов, контекст 163 840 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gemini-3-flash-preview: Freq. Penalty, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Top K.
gemini-3-flash-preview — gemini-3-flash-preview от GOOGLE — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с обработкой аудио, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов. Стоимость ввода 96.00 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у deepseek-r1-0528: Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling.
Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Stop Sequences, Temperature, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 5 из 14 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость deepseek-r1-0528 и gemini-3-flash-preview в рублях
Цены на ввод и вывод у обеих моделей совпадают. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: deepseek-r1-0528 обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 0 ₽ (0%), вывод дешевле на 157.44 ₽ (27%).
Контекст deepseek-r1-0528 vs gemini-3-flash-preview
gemini-3-flash-preview принимает до 1 048 576 токенов — это в 6.4x больше, чем 163 840 у deepseek-r1-0528. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.
По длине вывода: deepseek-r1-0528 генерирует до 163 840 токенов за запрос, gemini-3-flash-preview — до 65 535. deepseek-r1-0528 лучше подходит для генерации длинных текстов.
Модальности deepseek-r1-0528 и gemini-3-flash-preview
gemini-3-flash-preview — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, файлы, аудио, видео. deepseek-r1-0528 работает только с текстом.
gemini-3-flash-preview может анализировать изображения (vision), тогда как deepseek-r1-0528 работает только с текстом.
Возможности deepseek-r1-0528 и gemini-3-flash-preview
У каждой модели есть уникальные функции: deepseek-r1-0528 имеет Freq. Penalty, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Top K, а gemini-3-flash-preview — Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling. Общие: Reasoning.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры deepseek-r1-0528 и gemini-3-flash-preview в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | deepseek-r1-0528 | gemini-3-flash-preview |
|---|---|---|
| Провайдер | DEEPSEEK | GOOGLE |
| Цена ввода (1M) | 96 ₽ | 96 ₽ |
| Цена вывода (1M) | 418.56 ₽ ✓ | 576 ₽ |
| Контекст | 163 840 токенов | 1 048 576 токенов ✓ |
| Макс. вывод | 163 840 токенов | 65 535 токенов |
| Модальности ввода | Текст | Текст, Изображения, Файлы, Аудио, Видео |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Нет | Нет |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | DeepSeek | Gemini |
| Freq. Penalty | ✓ | — |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Min P | ✓ | — |
| Pres. Penalty | ✓ | — |
| Reasoning | ✓ | ✓ |
| Rep. Penalty | ✓ | — |
| Stop Sequences | ✓ | ✓ |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Top K | ✓ | — |
| Top P | ✓ | ✓ |
| Response Format | — | ✓ |
| Seed | — | ✓ |
| Structured Output | — | ✓ |
| Function Calling | — | ✓ |
Как выбрать: deepseek-r1-0528 или gemini-3-flash-preview?
Счёт 1:1 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, deepseek-r1-0528 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
- Размер документов: Для длинных документов лучше подходит gemini-3-flash-preview — контекст 1 048 576 токенов.
- Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
- Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен gemini-3-flash-preview — он поддерживает vision.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать deepseek-r1-0528
deepseek-r1-0528 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Когда важна экономия на выводе — deepseek-r1-0528 дешевле на 157.44 ₽ (27%) за 1M токенов
- Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK
Когда использовать gemini-3-flash-preview
gemini-3-flash-preview от GOOGLE — лучший выбор для следующих задач:
- Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 163 840 токенов
- Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
- Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
- Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
- Для обработки аудио и голосовых данных
- Для задач, оптимизированных под экосистему GOOGLE
Подключение deepseek-r1-0528 и gemini-3-flash-preview
deepseek-r1-0528 (DEEPSEEK) и gemini-3-flash-preview (GOOGLE) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 14 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "deepseek-r1-0528" или "gemini-3-flash-preview"
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-r1-0528",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между deepseek-r1-0528 и gemini-3-flash-preview — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: deepseek-r1-0528 vs gemini-3-flash-preview (1:1)
Ничья 1:1 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует deepseek-r1-0528 (ввод 96 ₽, вывод 418.56 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gemini-3-flash-preview с контекстом 1 048 576. deepseek-r1-0528 уникален Freq. Penalty и Min P; gemini-3-flash-preview — Response Format и Seed.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.