deepseek-r1-0528 vs devstral-small

DEEPSEEK vs MISTRALAI. devstral-small в 7.7x раз дешевле по стоимости. Контекст: 163 840 vs 128 000 токенов. 11 общих возможностей. Все цены в рублях, доступ без VPN.

1:2
devstral-small выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

deepseek-r1-0528 и devstral-small: ключевые отличия

deepseek-r1-0528 и devstral-small — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и MISTRALAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости devstral-small в 7.7x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.3x раз — deepseek-r1-0528 принимает до 163 840 токенов.

deepseek-r1-0528deepseek-r1-0528 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с большим контекстом 163 840 токенов. Стоимость ввода 96.00 ₽/1M токенов, контекст 163 840 токенов. Уникальные возможности, которых нет у devstral-small: Min P, Reasoning, Rep. Penalty, Top K.

devstral-smalldevstral-small от MISTRALAI — с function calling, с большим контекстом 128 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 13.44 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у deepseek-r1-0528: Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 6 из 14 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость deepseek-r1-0528 и devstral-small в рублях

devstral-small дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
deepseek-r1-0528
96
devstral-small
13.44
Вывод (1M токенов)
deepseek-r1-0528
418.56
devstral-small
53.76

Анализ цен: devstral-small обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 82.56 ₽ (86%), вывод дешевле на 364.8 ₽ (87%).

Контекст deepseek-r1-0528 vs devstral-small

deepseek-r1-0528 принимает до 163 840 токенов — это в 1.3x больше, чем 128 000 у devstral-small. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

Контекстное окно (вход)
deepseek-r1-0528163 840
devstral-small128 000
Макс. вывод (токены)
deepseek-r1-0528163 840
devstral-small0

deepseek-r1-0528 может генерировать до 163 840 токенов за запрос.

Модальности deepseek-r1-0528 и devstral-small

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

deepseek-r1-0528
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
devstral-small
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст

Возможности deepseek-r1-0528 и devstral-small

У каждой модели есть уникальные функции: deepseek-r1-0528 имеет Min P, Reasoning, Rep. Penalty, Top K, а devstral-small — Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling. Общие: .

Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
deepseek-r1-0528
devstral-small
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
deepseek-r1-0528
devstral-small
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
deepseek-r1-0528
devstral-small
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
deepseek-r1-0528
devstral-small

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры deepseek-r1-0528 и devstral-small в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Характеристикаdeepseek-r1-0528devstral-small
Провайдер
DEEPSEEK
MISTRALAI
Цена ввода (1M)9613.44
Цена вывода (1M)418.5653.76
Контекст163 840 токенов128 000 токенов
Макс. вывод163 840 токенов
Модальности вводаТекстТекст
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеНетНет
Онлайн поискНетНет
Генерация изображенийНетНет
ТокенизаторDeepSeekMistral
Freq. Penalty
Max Tokens
Min P
Pres. Penalty
Reasoning
Rep. Penalty
Stop Sequences
Temperature
Top K
Top P
Response Format
Seed
Structured Output
Function Calling

Как выбрать: deepseek-r1-0528 или devstral-small?

По нашей оценке (1:2), devstral-small лидирует. Однако deepseek-r1-0528 может быть лучше для определённых сценариев:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, devstral-small будет более экономичным вариантом.
  • Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте deepseek-r1-0528 — контекст 163 840 токенов.
  • Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте deepseek-r1-0528 — она поддерживает reasoning.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать deepseek-r1-0528

deepseek-r1-0528 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Для работы с длинными документами — контекст 163 840 vs 128 000 токенов
  • Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
  • Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать devstral-small

devstral-small от MISTRALAI — лучший выбор для следующих задач:

  • Когда важна экономия на вводе — devstral-small дешевле на 82.56 ₽ (86%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — devstral-small дешевле на 364.8 ₽ (87%) за 1M токенов
  • Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
  • Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
  • Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Подключение deepseek-r1-0528 и devstral-small

deepseek-r1-0528 (DEEPSEEK) и devstral-small (MISTRALAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 14 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-r1-0528" или "devstral-small"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-r1-0528",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между deepseek-r1-0528 и devstral-small — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: deepseek-r1-0528 или devstral-small?
Можно ли использовать deepseek-r1-0528 и devstral-small в одном проекте?
deepseek-r1-0528 или devstral-small — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к deepseek-r1-0528?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как начать использовать deepseek-r1-0528 через AITUNNEL?

Итог: deepseek-r1-0528 vs devstral-small (1:2)

devstral-small выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует devstral-small (ввод 13.44 ₽, вывод 53.76 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте deepseek-r1-0528 с контекстом 163 840. deepseek-r1-0528 уникален Min P и Reasoning; devstral-small — Response Format и Seed.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту