deepseek-chat-v3.1 и sonar-pro-search: ключевые отличия
deepseek-chat-v3.1 и sonar-pro-search — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и PERPLEXITY), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости deepseek-chat-v3.1 в 13.1x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.5x раз — sonar-pro-search принимает до 200 000 токенов.
deepseek-chat-v3.1 — deepseek-chat-v3.1 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 51.84 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у sonar-pro-search: Logit Bias, Log Probs, Min P, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Function Calling, Top Log Probs.
sonar-pro-search — sonar-pro-search от PERPLEXITY — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с большим контекстом 200 000 токенов. Стоимость ввода 576.00 ₽/1M токенов, контекст 200 000 токенов.
Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Structured Output, Temperature, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 8 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость deepseek-chat-v3.1 и sonar-pro-search в рублях
deepseek-chat-v3.1 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: deepseek-chat-v3.1 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 524.16 ₽ (91%), вывод дешевле на 2668.8 ₽ (93%).
Контекст deepseek-chat-v3.1 vs sonar-pro-search
sonar-pro-search принимает до 200 000 токенов — это в 1.5x больше, чем 131 072 у deepseek-chat-v3.1. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.
По длине вывода: deepseek-chat-v3.1 генерирует до 7 168 токенов за запрос, sonar-pro-search — до 8 000. sonar-pro-search может генерировать более длинные ответы.
Модальности deepseek-chat-v3.1 и sonar-pro-search
sonar-pro-search — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. deepseek-chat-v3.1 работает только с текстом.
sonar-pro-search может анализировать изображения (vision), тогда как deepseek-chat-v3.1 работает только с текстом.
Возможности deepseek-chat-v3.1 и sonar-pro-search
deepseek-chat-v3.1 предлагает возможности, недоступные в sonar-pro-search: Logit Bias, Log Probs, Min P, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Function Calling, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Structured Output.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры deepseek-chat-v3.1 и sonar-pro-search в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | deepseek-chat-v3.1 | sonar-pro-search |
|---|---|---|
| Провайдер | DEEPSEEK | PERPLEXITY |
| Цена ввода (1M) | 51.84 ₽ ✓ | 576 ₽ |
| Цена вывода (1M) | 211.2 ₽ ✓ | 2880 ₽ |
| Контекст | 131 072 токенов | 200 000 токенов ✓ |
| Макс. вывод | 7 168 токенов | 8 000 токенов |
| Модальности ввода | Текст | Текст, Изображения |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Нет | Нет |
| Онлайн поиск | Нет | Да |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | DeepSeek | Other |
| Freq. Penalty | ✓ | ✓ |
| Logit Bias | ✓ | — |
| Log Probs | ✓ | — |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Min P | ✓ | — |
| Pres. Penalty | ✓ | ✓ |
| Reasoning | ✓ | ✓ |
| Rep. Penalty | ✓ | — |
| Response Format | ✓ | — |
| Seed | ✓ | — |
| Stop Sequences | ✓ | — |
| Structured Output | ✓ | ✓ |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | — |
| Top K | ✓ | ✓ |
| Top Log Probs | ✓ | — |
| Top P | ✓ | ✓ |
Как выбрать: deepseek-chat-v3.1 или sonar-pro-search?
По нашей оценке (3:1), deepseek-chat-v3.1 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, deepseek-chat-v3.1 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
- Размер документов: Для длинных документов лучше подходит sonar-pro-search — контекст 200 000 токенов.
- Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
- Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен sonar-pro-search — он поддерживает vision.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать deepseek-chat-v3.1
deepseek-chat-v3.1 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Когда важна экономия на вводе — deepseek-chat-v3.1 дешевле на 524.16 ₽ (91%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — deepseek-chat-v3.1 дешевле на 2668.8 ₽ (93%) за 1M токенов
- Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
- Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK
Когда использовать sonar-pro-search
sonar-pro-search от PERPLEXITY — лучший выбор для следующих задач:
- Для работы с длинными документами — контекст 200 000 vs 131 072 токенов
- Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
- Для задач, оптимизированных под экосистему PERPLEXITY
Подключение deepseek-chat-v3.1 и sonar-pro-search
deepseek-chat-v3.1 (DEEPSEEK) и sonar-pro-search (PERPLEXITY) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "deepseek-chat-v3.1" или "sonar-pro-search"
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat-v3.1",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между deepseek-chat-v3.1 и sonar-pro-search — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: deepseek-chat-v3.1 vs sonar-pro-search (3:1)
deepseek-chat-v3.1 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует deepseek-chat-v3.1 (ввод 51.84 ₽, вывод 211.2 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте sonar-pro-search с контекстом 200 000. deepseek-chat-v3.1 выделяется поддержкой Logit Bias, Log Probs, Min P.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.