DeepSeek Chat V3.1 vs GLM 4.6v

DeepSeek Chat V3.1 и GLM 4.6v: ключевые отличия

DeepSeek Chat V3.1 и GLM 4.6v — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и Z-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости GLM 4.6v в 1.1x раз выгоднее. Обе модели работают с контекстом 131 072 токенов.

DeepSeek Chat V3.1 — DeepSeek Chat V3.1 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 51.84 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 4.6v: Logit Bias, Min P, Structured Output.

GLM 4.6v — GLM 4.6v от Z-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 12 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость DeepSeek Chat V3.1 и GLM 4.6v в рублях

Интересная ситуация: DeepSeek Chat V3.1 дешевле по вводу, но GLM 4.6v — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: GLM 4.6v обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 5.76 ₽ (11%), вывод дешевле на 38.4 ₽ (18%).

Контекст DeepSeek Chat V3.1 vs GLM 4.6v

Обе модели работают с одинаковым контекстом 131 072 токенов — выбор не ограничен размером входных данных.

По длине вывода: DeepSeek Chat V3.1 генерирует до 32 768 токенов за запрос, GLM 4.6v — до 24 000. DeepSeek Chat V3.1 лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности DeepSeek Chat V3.1 и GLM 4.6v

GLM 4.6v — мультимодальная модель, принимающая изображения, текст, видео. DeepSeek Chat V3.1 работает только с текстом.

GLM 4.6v может анализировать изображения (vision), тогда как DeepSeek Chat V3.1 работает только с текстом.

Возможности DeepSeek Chat V3.1 и GLM 4.6v

DeepSeek Chat V3.1 предлагает возможности, недоступные в GLM 4.6v: Logit Bias, Min P, Structured Output. Общие: Reasoning, Seed, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры DeepSeek Chat V3.1 и GLM 4.6v в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: DeepSeek Chat V3.1 или GLM 4.6v?

По нашей оценке (2:1), DeepSeek Chat V3.1 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, GLM 4.6v будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Обе модели имеют одинаковый контекст 131 072 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен GLM 4.6v — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать DeepSeek Chat V3.1

DeepSeek Chat V3.1 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — DeepSeek Chat V3.1 дешевле на 5.76 ₽ (10%) за 1M токенов
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать GLM 4.6v

GLM 4.6v от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на выводе — GLM 4.6v дешевле на 38.4 ₽ (18%) за 1M токенов
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Подключение DeepSeek Chat V3.1 и GLM 4.6v

DeepSeek Chat V3.1 (DEEPSEEK) и GLM 4.6v (Z-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 15 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-chat-v3.1" или "glm-4.6v"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat-v3.1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между DeepSeek Chat V3.1 и GLM 4.6v — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: DeepSeek Chat V3.1 vs GLM 4.6v (2:1)

DeepSeek Chat V3.1 выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует GLM 4.6v (ввод 57.6 ₽, вывод 172.8 ₽ за 1M токенов). DeepSeek Chat V3.1 выделяется поддержкой Logit Bias, Min P, Structured Output.