deepseek-chat-v3.1 vs gigachat-2

deepseek-chat-v3.1 и gigachat-2: ключевые отличия

deepseek-chat-v3.1 и gigachat-2 — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и GIGACHAT), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости gigachat-2 в 1.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.0x раз — deepseek-chat-v3.1 принимает до 131 072 токенов.

deepseek-chat-v3.1 — deepseek-chat-v3.1 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 51.84 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gigachat-2: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top Log Probs, Top P.

gigachat-2 — gigachat-2 от GIGACHAT — с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 130.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.

Стоимость deepseek-chat-v3.1 и gigachat-2 в рублях

Интересная ситуация: deepseek-chat-v3.1 дешевле по вводу, но gigachat-2 — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: gigachat-2 обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 78.16 ₽ (151%), вывод дешевле на 81.2 ₽ (38%).

Контекст deepseek-chat-v3.1 vs gigachat-2

deepseek-chat-v3.1 принимает до 131 072 токенов — это в 1.0x больше, чем 128 000 у gigachat-2. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

deepseek-chat-v3.1 может генерировать до 7 168 токенов за запрос.

Модальности deepseek-chat-v3.1 и gigachat-2

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности deepseek-chat-v3.1 и gigachat-2

deepseek-chat-v3.1 предлагает возможности, недоступные в gigachat-2: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top Log Probs, Top P.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры deepseek-chat-v3.1 и gigachat-2 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: deepseek-chat-v3.1 или gigachat-2?

По нашей оценке (3:1), deepseek-chat-v3.1 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, gigachat-2 будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте deepseek-chat-v3.1 — контекст 131 072 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте deepseek-chat-v3.1 — она поддерживает reasoning.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать deepseek-chat-v3.1

deepseek-chat-v3.1 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — deepseek-chat-v3.1 дешевле на 78.16 ₽ (60%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 131 072 vs 128 000 токенов
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать gigachat-2

gigachat-2 от GIGACHAT — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на выводе — gigachat-2 дешевле на 81.2 ₽ (38%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему GIGACHAT

Подключение deepseek-chat-v3.1 и gigachat-2

deepseek-chat-v3.1 (DEEPSEEK) и gigachat-2 (GIGACHAT) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-chat-v3.1" или "gigachat-2"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat-v3.1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между deepseek-chat-v3.1 и gigachat-2 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: deepseek-chat-v3.1 vs gigachat-2 (3:1)

deepseek-chat-v3.1 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует gigachat-2 (ввод 130 ₽, вывод 130 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте deepseek-chat-v3.1 с контекстом 131 072. deepseek-chat-v3.1 выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs.