codestral-2508 и kimi-k2-0905: ключевые отличия
codestral-2508 и kimi-k2-0905 — модели от разных провайдеров (MISTRALAI и MOONSHOTAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости codestral-2508 в 1.9x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.0x раз — kimi-k2-0905 принимает до 262 144 токенов.
codestral-2508 — codestral-2508 от MISTRALAI — с function calling, с большим контекстом 256 000 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 256 000 токенов.
kimi-k2-0905 — kimi-k2-0905 от MOONSHOTAI — с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 74.88 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у codestral-2508: Logit Bias, Log Probs, Min P, Rep. Penalty, Top K, Top Log Probs.
Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 10 из 16 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость codestral-2508 и kimi-k2-0905 в рублях
codestral-2508 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: codestral-2508 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 17.28 ₽ (23%), вывод дешевле на 192 ₽ (53%).
Контекст codestral-2508 vs kimi-k2-0905
kimi-k2-0905 принимает до 262 144 токенов — это в 1.0x больше, чем 256 000 у codestral-2508. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.
Модальности codestral-2508 и kimi-k2-0905
Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.
Возможности codestral-2508 и kimi-k2-0905
kimi-k2-0905 предлагает возможности, недоступные в codestral-2508: Logit Bias, Log Probs, Min P, Rep. Penalty, Top K, Top Log Probs. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры codestral-2508 и kimi-k2-0905 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | codestral-2508 | kimi-k2-0905 |
|---|---|---|
| Провайдер | MISTRALAI | MOONSHOTAI |
| Цена ввода (1M) | 57.6 ₽ ✓ | 74.88 ₽ |
| Цена вывода (1M) | 172.8 ₽ ✓ | 364.8 ₽ |
| Контекст | 256 000 токенов | 262 144 токенов ✓ |
| Модальности ввода | Текст | Текст |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Нет | Нет |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | Mistral | Other |
| Freq. Penalty | ✓ | ✓ |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Pres. Penalty | ✓ | ✓ |
| Response Format | ✓ | ✓ |
| Seed | ✓ | ✓ |
| Stop Sequences | ✓ | ✓ |
| Structured Output | ✓ | ✓ |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | ✓ |
| Top P | ✓ | ✓ |
| Logit Bias | — | ✓ |
| Log Probs | — | ✓ |
| Min P | — | ✓ |
| Rep. Penalty | — | ✓ |
| Top K | — | ✓ |
| Top Log Probs | — | ✓ |
Как выбрать: codestral-2508 или kimi-k2-0905?
Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, codestral-2508 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
- Размер документов: Для длинных документов лучше подходит kimi-k2-0905 — контекст 262 144 токенов.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать codestral-2508
codestral-2508 от MISTRALAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Когда важна экономия на вводе — codestral-2508 дешевле на 17.28 ₽ (23%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — codestral-2508 дешевле на 192 ₽ (53%) за 1M токенов
- Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI
Когда использовать kimi-k2-0905
kimi-k2-0905 от MOONSHOTAI — лучший выбор для следующих задач:
- Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 256 000 токенов
- Для задач, оптимизированных под экосистему MOONSHOTAI
Подключение codestral-2508 и kimi-k2-0905
codestral-2508 (MISTRALAI) и kimi-k2-0905 (MOONSHOTAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 16 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "codestral-2508" или "kimi-k2-0905"
response = client.chat.completions.create(
model="codestral-2508",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между codestral-2508 и kimi-k2-0905 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: codestral-2508 vs kimi-k2-0905 (2:2)
Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует codestral-2508 (ввод 57.6 ₽, вывод 172.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте kimi-k2-0905 с контекстом 262 144. kimi-k2-0905 выделяется поддержкой Logit Bias, Log Probs, Min P.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.