codestral-2508 vs deepseek-r1-0528

codestral-2508 и deepseek-r1-0528: ключевые отличия

codestral-2508 и deepseek-r1-0528 — модели от разных провайдеров (MISTRALAI и DEEPSEEK), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости codestral-2508 в 2.2x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.6x раз — codestral-2508 принимает до 256 000 токенов.

codestral-2508 — codestral-2508 от MISTRALAI — с function calling, с большим контекстом 256 000 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 256 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у deepseek-r1-0528: Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling.

deepseek-r1-0528 — deepseek-r1-0528 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с большим контекстом 163 840 токенов. Стоимость ввода 96.00 ₽/1M токенов, контекст 163 840 токенов. Уникальные возможности, которых нет у codestral-2508: Min P, Reasoning, Rep. Penalty, Top K.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 6 из 14 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость codestral-2508 и deepseek-r1-0528 в рублях

codestral-2508 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: codestral-2508 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 38.4 ₽ (40%), вывод дешевле на 245.76 ₽ (59%).

Контекст codestral-2508 vs deepseek-r1-0528

codestral-2508 принимает до 256 000 токенов — это в 1.6x больше, чем 163 840 у deepseek-r1-0528. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

deepseek-r1-0528 может генерировать до 163 840 токенов за запрос.

Модальности codestral-2508 и deepseek-r1-0528

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности codestral-2508 и deepseek-r1-0528

У каждой модели есть уникальные функции: codestral-2508 имеет Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling, а deepseek-r1-0528 — Min P, Reasoning, Rep. Penalty, Top K. Общие: .

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры codestral-2508 и deepseek-r1-0528 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: codestral-2508 или deepseek-r1-0528?

По нашей оценке (3:0), codestral-2508 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, codestral-2508 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте codestral-2508 — контекст 256 000 токенов.
• Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит deepseek-r1-0528 с поддержкой reasoning.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать codestral-2508

codestral-2508 от MISTRALAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — codestral-2508 дешевле на 38.4 ₽ (40%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — codestral-2508 дешевле на 245.76 ₽ (59%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 256 000 vs 163 840 токенов
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Когда использовать deepseek-r1-0528

deepseek-r1-0528 от DEEPSEEK — лучший выбор для следующих задач:

• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Подключение codestral-2508 и deepseek-r1-0528

codestral-2508 (MISTRALAI) и deepseek-r1-0528 (DEEPSEEK) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 14 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "codestral-2508" или "deepseek-r1-0528"
response = client.chat.completions.create(
    model="codestral-2508",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между codestral-2508 и deepseek-r1-0528 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: codestral-2508 vs deepseek-r1-0528 (3:0)

codestral-2508 выигрывает со счётом 3:0. По цене лидирует codestral-2508 (ввод 57.6 ₽, вывод 172.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте codestral-2508 с контекстом 256 000. codestral-2508 уникален Response Format и Seed; deepseek-r1-0528 — Min P и Reasoning.