Rerank V3.5 — оплата из России

Описание модели

Rerank V3.5 — это модель ранжирования (rerank) от COHERE. Модель принимает поисковый запрос и список документов, а затем возвращает их отсортированными по степени релевантности к запросу с оценкой от 0 до 1 для каждого документа. Стоимость: 0.16 ₽ за 1 запрос.

Rerank-модели используются для повышения точности поиска в RAG-системах: сначала векторный поиск (embeddings) извлекает кандидатов, затем rerank-модель переранжирует их с учётом семантической близости к запросу. Это даёт значительно более точные результаты без дообучения основной LLM.

API rerank доступен по адресу POST /v1/rerank. Тело запроса содержит поле query (строка запроса), documents (массив строк или объектов с полем text) и опциональный параметр top_n (количество наиболее релевантных документов для возврата).

Доступ к API Rerank V3.5 в России предоставляется через AITUNNEL без VPN с оплатой в рублях. API полностью совместим с OpenAI SDK — достаточно заменить base URL на api.aitunnel.ru/v1 и использовать ваш ключ AITUNNEL.

Модальности

Визуальная схема типов данных, которые модель принимает на вход и возвращает в ответе.

Стоимость Rerank V3.5 API: цены и оплата в России

Цены указаны за 1 миллион токенов — это как 15 русских книг. Тарифы пересматриваются каждый месяц — гарантируем самую низкую цену в России.

Калькулятор стоимости API

Выберите модель, укажите объём запросов и сразу увидите ориентировочную стоимость в рублях. Удобно для оценки бюджета перед покупкой и интеграцией API.

Стоимость типовых задач

Примерная стоимость использования Rerank V3.5 для распространённых задач (рассчитано на основе актуальных цен AITUNNEL):

Особенности и характеристики Rerank V3.5 API

Возможности API

Подключение Rerank V3.5 API из России без VPN

Rerank API не использует OpenAI SDK — запросы отправляются через стандартный HTTP-клиент на POST /v1/rerank. Передайте query и массив documents, получите результаты с оценкой релевантности от 0 до 1.

import requests

response = requests.post(
    "https://api.aitunnel.ru/v1/rerank",
    headers={
        "Authorization": "Bearer ваш_ключ_aitunnel",
        "Content-Type": "application/json"
    },
    json={
        "model": "rerank-v3.5",
        "query": "Что такое машинное обучение?",
        "documents": [
            "Машинное обучение — раздел AI, где модели обучаются на данных.",
            "Python — популярный язык программирования.",
            "Нейронные сети — основа современного ML.",
            "SQL используется для работы с базами данных.",
        ],
        "top_n": 2
    }
)

results = response.json()["results"]
for r in results:
    print(f"[{r['relevance_score']:.3f}] {r['document']['text']}")

Частые вопросы