Подключите AITUNNEL к популярным инструментам разработки и автоматизации.

DeepSeek HarnessDeepSeek HarnessАгентный харнесс DeepSeek с рабочими пространствами и плагинами — модели через AITUNNEL
Claude CodeClaude CodeТерминальный агент Anthropic — правит код, запускает команды и git-операции через AITUNNEL
Codex CLICodex CLIOpen-source агент OpenAI в терминале — правки кода, ревью и автоматизация задач
CursorCursor IDEAI-редактор на VS Code с автодополнением Tab, агентом Composer и моделями через AITUNNEL
Qwen CodeCLI-агент для Qwen3-Coder — навигация по проекту, сборка фич и правки через AITUNNEL
OpenCodeOpenCodeОткрытый агент для терминала и IDE с поддержкой 75+ LLM-провайдеров
n8nn8nВизуальная автоматизация с AI-агентами, RAG и интеграциями — модели через AITUNNEL
ClineAI-агент для VS Code — правки файлов, команды в терминале и браузер с подтверждением шагов
OpenClawOpenClawAI-агент для Telegram, Discord и Slack — модели через один API-ключ AITUNNEL
Все инструменты
GPT, Claude, Gemini — все модели через единый API. Работает в России без VPN.Начать бесплатно

Muse Spark 1.2 — оплата из России

Модальности
Вход / Выход250 ₽ / 850 ₽за 1M
Контекст1Mтокенов
Релиз5 августа 2026 г.
ID модели
muse-spark-1.2meta/muse-spark-1.2

Используйте модель Muse Spark 1.2 от Meta в России без VPN. Совместимость с OpenAI SDK, оплата в рублях.

Описание модели

Reasoning-модель для сложных агентных задач и мультиагентных сценариев

Muse Spark 1.2 — это мультимодальная языковая модель, способная обрабатывать текст, изображения, видео, файлы и документы (PDF) и аудио от META. Модель обладает контекстным окном в 1 048 576 токенов. Максимальная длина ответа составляет 943 718 токенов.

Модель поддерживает: вызов инструментов (tool calling), режим рассуждений (reasoning), структурированные ответы (structured outputs), форматирование ответов (JSON mode). Это позволяет создавать AI-агентов, которые взаимодействуют с внешними API и сервисами.

Доступ к API Muse Spark 1.2 в России предоставляется через AITUNNEL без VPN с оплатой в рублях. API полностью совместим с OpenAI SDK — достаточно заменить base URL на api.aitunnel.ru/v1 и использовать ваш ключ AITUNNEL.

Модальности

Визуальная схема типов данных, которые модель принимает на вход и возвращает в ответе.

Вход
Текст
Изображения
Видео
Файлы / PDF
Аудио
Muse Spark 1.2
Выход
Текст

Возможности API

Tool Calling (вызов функций)
Модель может вызывать внешние функции и API: получать данные из баз, отправлять запросы к сервисам, выполнять вычисления. Идеально для создания AI-агентов.
Reasoning (рассуждения)
Поддерживает пошаговое рассуждение ("chain of thought"), что значительно повышает качество ответов на задачи, требующие логики, математики и анализа.
Structured Outputs
Возвращает ответы в строго заданном формате JSON Schema. Гарантирует валидную структуру данных для автоматизированных пайплайнов и интеграций.
Анализ изображений (Vision)
Понимает содержимое изображений: распознаёт объекты, читает текст (OCR), анализирует графики, схемы и скриншоты.
Работа с файлами (PDF, документы)
Принимает файлы напрямую: PDF-документы, таблицы, текстовые файлы. Извлекает, анализирует и суммирует информацию из загруженных документов.
Обработка аудио
Принимает аудиофайлы на вход: распознаёт речь, анализирует звуковой контент, отвечает на вопросы по аудиозаписям.
Анализ видео
Понимает видеоконтент: анализирует сцены, распознаёт действия, извлекает информацию из видеороликов.
Кеширование (скидка 88%)
Повторяющиеся части промптов кешируются со скидкой 88%. Экономит затраты при использовании системных промптов и шаблонов.

Какая модель мне подходит?

Подберите модель под вашу задачу — от программирования и AI-агентов до анализа документов и креативного письма. Оценим Muse Spark 1.2 по вашим критериям и предложим альтернативы из всего каталога AITUNNEL.

Шаг 1 из 5

Чем вы будете заниматься?

Выберите главную задачу — это сильнее всего влияет на результат

Стоимость Muse Spark 1.2 API — цены и оплата в России

Цены указаны за 1 миллион токенов — это как 15 русских книг. Тарифы пересматриваются каждый месяц — гарантируем самую низкую цену в России.

Текстовые токены

Ввод
250₽за 1M токенов
Вывод
850₽за 1M токенов

Кеширование

Скидка на кеш
88%на кешированные токены
Чтение кеша
30₽за 1M токенов

Лимиты

Контекст
1 048 576токенов
Макс. вывод
943 718токенов

Muse Spark 1.2 обслуживает один провайдер. Списывается цена провайдера, который обработал запрос, — она указана в таблице.

ПровайдерВвод, 1MВывод, 1MКеш, 1MЗадержкаСкоростьАптайм
Задержка и скорость — медианы за 30 минут на момент снимка, аптайм — за сутки; снимок обновляется раз в сутки. Нажмите на провайдера, чтобы увидеть все цены, перцентили, лимиты и политику данных.

Калькулятор стоимости API

Выберите модель, укажите объём запросов и сразу увидите ориентировочную стоимость в рублях. Удобно для оценки бюджета перед покупкой и интеграцией API.

Загрузка...

Стоимость типовых задач

Примерная стоимость использования Muse Spark 1.2 для распространённых задач (рассчитано на основе актуальных цен AITUNNEL):

Анализ документа (50 стр.)
~6.7 ₽
~20K токенов ввод + ~2K вывод
100 сообщений в чат-боте
~29.25 ₽
~150 токенов вопрос + ~300 токенов ответ
Написание статьи (3000 слов)
~3.53 ₽
~500 токенов промпт + ~4K вывод
Перевод текста (10 страниц)
~4.82 ₽
~4K токенов ввод + ~4.5K вывод

Бенчмарки Muse Spark 1.2

Независимые оценки качества от Artificial Analysis, Design Arena (данные на 04.11.2026).

72
Artificial Analysis
Индекс кодинга
Лучше, чем 72% моделей
43
Artificial Analysis
Агентский индекс
Лучше, чем 43% моделей
Design Arena
ДатавизElo 1328 · 147.0с
56.6%
Веб-сайтыElo 1313 · 154.0с
52.2%
КодElo 1311 · 167.3с
52.1%
UI-компонентыElo 1302 · 153.1с
52.2%
3DElo 1300 · 186.1с
51.9%
ИгрыElo 1300 · 204.8с
50.4%
ASCII-артElo 1280 · 163.9с
55.2%
SVGElo 1278 · 128.7с
54.3%
Производительность
Скорость выводаМедианное количество токенов в секунду (лучший провайдер)
135 т/с
Время до первого токенаМедианная задержка до начала ответа (лучший провайдер)
4.3с

Подключение Muse Spark 1.2 API из России без VPN

API Muse Spark 1.2 совместим с OpenAI SDK — достаточно поменять base_url на адрес AITUNNEL. Меняется только название модели. Подробнее в документации.

Выберите, как вы будете работать с Muse Spark 1.2:

  1. Получите API-ключ

    Зарегистрируйтесь, пополните баланс от 500₽ и создайте ключ в панели — один ключ подходит для всех моделей. Сохраните его в переменную окружения:

    Получить ключ
    export AITUNNEL_API_KEY=sk-aitunnel-...
  2. Отправьте первый запрос

    Используйте muse-spark-1.2 через API AITUNNEL. Он совместим с OpenAI SDK — меняются только ключ и base_url.

    Модель умеет рассуждать перед ответом. Передайте параметр reasoning, чтобы включить рассуждения и задать их глубину, а сами рассуждения придут в поле reasoning сообщения. Подробнее — в документации.

    import os
    from openai import OpenAI
    
    client = OpenAI(
        api_key=os.environ["AITUNNEL_API_KEY"],
        base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/",
    )
    
    response = client.chat.completions.create(
        model="muse-spark-1.2",
        messages=[{"role": "user", "content": "Сколько букв «р» в слове «пересмотр»?"}],
        extra_body={"reasoning": {"effort": "medium"}},
    )
    
    message = response.choices[0].message
    print("Рассуждения:", getattr(message, "reasoning", None))
    print(message.content)

    Используете LangChain, LlamaIndex или другой фреймворк? Укажите в нём ключ и base URL AITUNNEL — подробнее в документации.

  3. Включите стриминг

    Добавьте "stream": true в тело запроса — ответ будет приходить по частям через server-sent events:

    curl -N https://api.aitunnel.ru/v1/chat/completions \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "Authorization: Bearer $AITUNNEL_API_KEY" \
      -d '{
      "model": "muse-spark-1.2",
      "stream": true,
      "messages": [
        {"role": "user", "content": "Привет"}
      ]
    }'

Эндпоинты

Chat CompletionsДокументация

Ответ модели на диалог в формате OpenAI. Работает со стримингом и без.

POSThttps://api.aitunnel.ru/v1/chat/completions
Authorization
Bearer $AITUNNEL_API_KEY
Content-Type
application/json
Model
muse-spark-1.2

Ответ в формате OpenAI Responses API, со стримингом и без.

POSThttps://api.aitunnel.ru/v1/responses
Authorization
Bearer $AITUNNEL_API_KEY
Content-Type
application/json
Model
muse-spark-1.2

Формат Anthropic Messages API: текст, изображения, PDF, инструменты и extended thinking.

POSThttps://api.aitunnel.ru/v1/messages
Authorization
Bearer $AITUNNEL_API_KEY
Content-Type
application/json
Model
muse-spark-1.2

Частые вопросы

Сколько стоит Muse Spark 1.2 API?

Стоимость использования Muse Spark 1.2 через AITUNNEL: ввод (input) — 250 ₽ за 1 миллион токенов, вывод (output) — 850 ₽ за 1 миллион токенов. Оплата в рублях, минимальное пополнение от 500 ₽.

Какой контекст у Muse Spark 1.2?

Контекстное окно Muse Spark 1.2 составляет 1 048 576 токенов — это примерно 2 621 страниц текста. Это один из самых больших контекстов на рынке, позволяющий анализировать целые книги и крупные кодовые базы за один запрос.

Что умеет Muse Spark 1.2?

Muse Spark 1.2 поддерживает: вызов инструментов (tool calling), режим рассуждений (reasoning), структурированные ответы (structured outputs), форматирование ответов (JSON mode), анализ изображений, обработку аудио, анализ видео, работу с файлами и PDF. Модель разработана компанией META и доступна в России через AITUNNEL без VPN.

Как подключить Muse Spark 1.2 в России без VPN?

Для использования Muse Spark 1.2 в России без VPN: 1) Зарегистрируйтесь на aitunnel.ru и получите API-ключ. 2) Пополните баланс от 500 ₽. 3) В вашем коде замените base URL на https://api.aitunnel.ru/v1/ и укажите ваш ключ AITUNNEL. API полностью совместим с OpenAI SDK — достаточно изменить две строки кода.

Muse Spark 1.2 или muse-spark-open — что выбрать?

Сравнивая Muse Spark 1.2 и muse-spark-open: стоимость моделей примерно одинаковая. По контексту: обе модели имеют одинаковый размер контекста. Выбор зависит от задачи — протестируйте обе модели через AITUNNEL, чтобы определить оптимальный вариант для вашего проекта.

Поддерживает ли Muse Spark 1.2 работу с изображениями?

Да, Muse Spark 1.2 — мультимодальная модель, которая принимает изображения на вход. Вы можете отправлять фотографии, скриншоты, графики и другие изображения вместе с текстовым запросом. Модель распознает содержимое изображений, читает текст (OCR) и отвечает на вопросы о визуальном контенте. Для отправки изображения добавьте элемент с типом image_url в массив content сообщения.

Поддерживает ли Muse Spark 1.2 аудио на входе?

Да, Muse Spark 1.2 принимает аудиофайлы на вход. Вы можете отправлять аудиозаписи для транскрибации, анализа содержимого и ответов на вопросы по аудио. Для отправки аудио используйте элемент с типом input_audio в массиве content. Аудио передаётся в формате base64. Поддерживаемые форматы: mp3, wav, webm.

Поддерживает ли Muse Spark 1.2 анализ видео?

Да, Muse Spark 1.2 умеет анализировать видеоконтент. Вы можете отправлять видеофайлы для описания сцен, распознавания действий и ответов на вопросы по видео. Видео передаётся через элемент `video_url` в массиве `content` — либо как публичная ссылка (URL), либо как base64 data URL для локальных файлов.

Поддерживает ли Muse Spark 1.2 работу с PDF и файлами?

Да, Muse Spark 1.2 принимает файлы и документы (PDF) на вход. Вы можете загрузить PDF-документ, таблицу или текстовый файл, и модель извлечёт, проанализирует и суммирует информацию. Это удобно для анализа контрактов, отчётов, научных статей и другой документации.

Поддерживает ли Muse Spark 1.2 tool calling (вызов функций)?

Да, Muse Spark 1.2 поддерживает tool calling (function calling). Вы можете определить набор функций через параметр tools, и модель будет вызывать их для получения данных или выполнения действий. Это ключевая функция для создания AI-агентов, чат-ботов с доступом к базам данных и автоматизации бизнес-процессов. Используйте tool_choice для управления поведением: auto (модель решает сама), required (обязательный вызов) или none (без вызовов).

Поддерживает ли Muse Spark 1.2 Structured Outputs?

Да, Muse Spark 1.2 поддерживает Structured Outputs — ответы, строго соответствующие заданной JSON Schema. Передайте response_format с типом json_schema и описанием схемы. В Python SDK можно использовать Pydantic-модели с методом client.beta.chat.completions.parse(). Это надёжнее обычного JSON Mode и гарантирует валидную структуру данных.

Поддерживает ли Muse Spark 1.2 режим рассуждений (reasoning)?

Да, Muse Spark 1.2 поддерживает режим рассуждений (reasoning / chain of thought). Модель выполняет пошаговое логическое мышление перед формированием ответа, что значительно повышает качество на задачах, требующих логики, математики и сложного анализа. Управляйте глубиной мышления через параметр reasoning_effort (low, medium, high).

Какие модальности поддерживает Muse Spark 1.2?

Muse Spark 1.2 принимает на вход: текст, изображения, аудио, видео, файлы (PDF). Генерирует на выходе: текст. Это делает Muse Spark 1.2 мультимодальной моделью, способной работать с различными типами данных в одном запросе.

Поддерживает ли Muse Spark 1.2 русский язык?

Muse Spark 1.2 поддерживает работу с русским языком — как на вход, так и на выход. Качество работы с русским языком зависит от конкретной модели и задачи. Через AITUNNEL вы получаете полноценный доступ к Muse Spark 1.2 из России без VPN с оплатой в рублях.

Робот AITUNNEL с API-ключом

Используйте эту модель через AITUNNEL

Получите доступ к этой и 300+ другим AI моделям через единый API. Работает из России без VPN, оплата в рублях.

Начать работуРегистрация за 1 минуту
Чат