AI для программистов

AI стал незаменимым инструментом для программистов, ускоряя разработку и улучшая качество кода.

Применение AI в разработке

Code Review

• Автоматический анализ кода
• Выявление потенциальных багов
• Проверка безопасности
• Рекомендации по улучшению

Генерация кода

• Написание функций по описанию
• Генерация boilerplate кода
• Конвертация между языками
• Создание SQL запросов

Документация

• Автоматические docstrings
• README файлы
• API документация
• Комментарии к коду

Тестирование

• Генерация unit тестов
• E2E сценарии
• Тестовые данные
• Покрытие edge cases

Пример: Code Review

code = """
def get_user(id):
    conn = mysql.connect()
    result = conn.execute(f"SELECT * FROM users WHERE id = {id}")
    return result
"""

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.2",
    messages=[{
        "role": "system",
        "content": "Ты senior разработчик. Проведи code review."
    }, {
        "role": "user",
        "content": f"Найди проблемы в коде:\n\n{code}"
    }]
)

# Ответ: SQL injection, нет закрытия соединения, нет типизации...

Генерация тестов

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.2",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": f"""Напиши unit тесты для функции:

{function_code}

Используй pytest. Покрой edge cases."""
    }]
)

Инструменты для разработчиков

• Cursor — AI-powered IDE с AITUNNEL
• Claude Code — терминальный AI агент
• Codex CLI — OpenAI CLI инструмент
• Aider — AI pair programming