RAG (Retrieval-Augmented Generation)

RAG (Retrieval-Augmented Generation) — метод, при котором модель получает релевантную информацию из базы знаний перед генерацией ответа.

Как работает RAG:

1. Пользователь задаёт вопрос
2. Система ищет релевантные документы
3. Найденные данные добавляются в промпт
4. Модель генерирует ответ с учётом этих данных

Преимущества RAG:

• Актуальная информация (не ограничена датой обучения)
• Ссылки на источники
• Работа с приватными данными
• Дешевле fine-tuning