Что такое Rerank API и зачем он нужен?

Rerank API — это инструмент для ранжирования документов по релевантности к поисковому запросу. Модель принимает запрос и список документов, возвращая их отсортированными с оценкой от 0 до 1.

Как работает Rerank

Запрос → [список документов] → Rerank → отсортированные результаты с оценками

Пример ответа:

{
  "results": [
    { "index": 2, "relevance_score": 0.987, "document": { "text": "..." } },
    { "index": 0, "relevance_score": 0.731, "document": { "text": "..." } }
  ]
}

Зачем нужен Rerank

Без Rerank: vector search возвращает похожие тексты, но не всегда самые релевантные. В контекст LLM попадает лишний «шум».

С Rerank: второй этап точно оценивает каждый документ. LLM получает только 3–5 наиболее релевантных фрагментов — качество ответов значительно растёт.

Применение

• RAG-системы — очистка контекста перед LLM
• Поиск по базе знаний — более точные результаты
• E-commerce — ранжирование товаров по запросу
• FAQ-боты — выбор лучшего ответа из базы

Доступ через AITUNNEL

Rerank API Cohere доступен в России через AITUNNEL без VPN, с оплатой в рублях. Поддерживаются модели: Rerank 4 Pro, Rerank 4 Fast, Rerank v3.5.

import requests

response = requests.post(
    "https://api.aitunnel.ru/v1/rerank",
    headers={"Authorization": "Bearer sk-aitunnel-xxx"},
    json={
        "model": "rerank-4-pro",
        "query": "Ваш поисковый запрос",
        "documents": ["doc1", "doc2", "doc3"],
        "top_n": 3
    }
)
results = response.json()["results"]