Qwen3.5 9b vs Qwen3.8 2.4t A95b

Qwen3.5 9b и Qwen3.8 2.4t A95b: ключевые отличия

QWEN предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости Qwen3.5 9b в 32.0x раз выгоднее. Обе модели работают с контекстом 262 144 токенов.

Qwen3.5 9b — Qwen3.5 9b от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 20.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов.

Qwen3.8 2.4t A95b — Qwen3.8 2.4t A95b от QWEN — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 400.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Qwen3.5 9b: Reasoning Effort.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 17 из 18 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость Qwen3.5 9b и Qwen3.8 2.4t A95b в рублях

Qwen3.5 9b дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: Qwen3.5 9b обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 380 ₽ (95%), вывод дешевле на 1170 ₽ (98%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст Qwen3.5 9b vs Qwen3.8 2.4t A95b

Обе модели работают с одинаковым контекстом 262 144 токенов — выбор не ограничен размером входных данных.

По длине вывода: Qwen3.5 9b генерирует до 262 144 токенов за запрос, Qwen3.8 2.4t A95b — до 262 144. Qwen3.8 2.4t A95b может генерировать более длинные ответы.

Модальности Qwen3.5 9b и Qwen3.8 2.4t A95b

Qwen3.5 9b — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, видео. Qwen3.8 2.4t A95b работает только с текстом.

Qwen3.5 9b может анализировать изображения (vision), тогда как Qwen3.8 2.4t A95b работает только с текстом.

Возможности Qwen3.5 9b и Qwen3.8 2.4t A95b

Qwen3.8 2.4t A95b предлагает возможности, недоступные в Qwen3.5 9b: Reasoning Effort. Общие: Log Probs, Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры Qwen3.5 9b и Qwen3.8 2.4t A95b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: Qwen3.5 9b или Qwen3.8 2.4t A95b?

По нашей оценке (2:1), Qwen3.5 9b имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, Qwen3.5 9b обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Обе модели имеют одинаковый контекст 262 144 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только Qwen3.5 9b поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать Qwen3.5 9b

Qwen3.5 9b от QWEN — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — Qwen3.5 9b дешевле на 380 ₽ (95%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — Qwen3.5 9b дешевле на 1170 ₽ (98%) за 1M токенов
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Когда использовать Qwen3.8 2.4t A95b

Qwen3.8 2.4t A95b от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение Qwen3.5 9b и Qwen3.8 2.4t A95b

Обе модели QWEN доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между Qwen3.5 9b и Qwen3.8 2.4t A95b — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "qwen3.5-9b" или "qwen3.8-2.4t-a95b"
response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.5-9b",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между Qwen3.5 9b и Qwen3.8 2.4t A95b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: Qwen3.5 9b vs Qwen3.8 2.4t A95b (2:1)

Qwen3.5 9b выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует Qwen3.5 9b (ввод 20 ₽, вывод 30 ₽ за 1M токенов). Qwen3.8 2.4t A95b выделяется поддержкой Reasoning Effort.