Qwen3.5 35b A3b vs Qwen3.8 2.4t A95b
Обе модели от QWEN. Qwen3.5 35b A3b в 7.0x раз дешевле по стоимости. Контекст: 262 144 токенов. Возможности: 19 vs 20 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.
Qwen3.5 35b A3b и Qwen3.8 2.4t A95b: ключевые отличия
QWEN предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости Qwen3.5 35b A3b в 7.0x раз выгоднее. Обе модели работают с контекстом 262 144 токенов.
Qwen3.5 35b A3b — Qwen3.5 35b A3b от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 28.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов.
Qwen3.8 2.4t A95b — Qwen3.8 2.4t A95b от QWEN — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 400.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Qwen3.5 35b A3b: Reasoning Effort.
Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 17 из 18 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость Qwen3.5 35b A3b и Qwen3.8 2.4t A95b в рублях
Qwen3.5 35b A3b дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: Qwen3.5 35b A3b обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 372 ₽ (93%), вывод дешевле на 1000 ₽ (83%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.
Контекст Qwen3.5 35b A3b vs Qwen3.8 2.4t A95b
Обе модели работают с одинаковым контекстом 262 144 токенов — выбор не ограничен размером входных данных.
По длине вывода: Qwen3.5 35b A3b генерирует до 262 144 токенов за запрос, Qwen3.8 2.4t A95b — до 262 144. Qwen3.8 2.4t A95b может генерировать более длинные ответы.
Бенчмарки Qwen3.5 35b A3b и Qwen3.8 2.4t A95b
Независимые оценки качества от Artificial Analysis, Design Arena.
Модальности Qwen3.5 35b A3b и Qwen3.8 2.4t A95b
Qwen3.5 35b A3b — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, видео. Qwen3.8 2.4t A95b работает только с текстом.
Qwen3.5 35b A3b может анализировать изображения (vision), тогда как Qwen3.8 2.4t A95b работает только с текстом.
Возможности Qwen3.5 35b A3b и Qwen3.8 2.4t A95b
Qwen3.8 2.4t A95b предлагает возможности, недоступные в Qwen3.5 35b A3b: Reasoning Effort. Общие: Log Probs, Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры Qwen3.5 35b A3b и Qwen3.8 2.4t A95b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | Qwen3.5 35b A3b | Qwen3.8 2.4t A95b |
|---|---|---|
| Провайдер | QWEN | QWEN |
| Цена ввода (1M) | 28 ₽ ✓ | 400 ₽ |
| Цена вывода (1M) | 200 ₽ ✓ | 1200 ₽ |
| Контекст | 262 144 токенов | 262 144 токенов |
| Макс. вывод | 262 144 токенов | 262 144 токенов |
| Модальности ввода | Текст, Изображения, Видео | Текст |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Нет | Да (90% скидка) |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Токенизатор | Qwen3 | Qwen |
| Freq. Penalty | ✓ | ✓ |
| Logit Bias | ✓ | ✓ |
| Log Probs | ✓ | ✓ |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Min P | ✓ | ✓ |
| Pres. Penalty | ✓ | ✓ |
| Reasoning | ✓ | ✓ |
| Rep. Penalty | ✓ | ✓ |
| Response Format | ✓ | ✓ |
| Seed | ✓ | ✓ |
| Stop Sequences | ✓ | ✓ |
| Structured Output | ✓ | ✓ |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | ✓ |
| Top K | ✓ | ✓ |
| Top Log Probs | ✓ | ✓ |
| Top P | ✓ | ✓ |
| Reasoning Effort | — | ✓ |
Как выбрать: Qwen3.5 35b A3b или Qwen3.8 2.4t A95b?
По нашей оценке (2:1), Qwen3.5 35b A3b имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, Qwen3.5 35b A3b обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
- Размер документов: Обе модели имеют одинаковый контекст 262 144 токенов.
- Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
- Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только Qwen3.5 35b A3b поддерживает vision.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать Qwen3.5 35b A3b
Qwen3.5 35b A3b от QWEN — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Когда важна экономия на вводе — Qwen3.5 35b A3b дешевле на 372 ₽ (93%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — Qwen3.5 35b A3b дешевле на 1000 ₽ (83%) за 1M токенов
- Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
- Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN
Когда использовать Qwen3.8 2.4t A95b
Qwen3.8 2.4t A95b от QWEN — лучший выбор для следующих задач:
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
- Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN
Подключение Qwen3.5 35b A3b и Qwen3.8 2.4t A95b
Обе модели QWEN доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между Qwen3.5 35b A3b и Qwen3.8 2.4t A95b — замена одной строки в коде.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "qwen3.5-35b-a3b" или "qwen3.8-2.4t-a95b"
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3.5-35b-a3b",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между Qwen3.5 35b A3b и Qwen3.8 2.4t A95b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: Qwen3.5 35b A3b vs Qwen3.8 2.4t A95b (2:1)
Qwen3.5 35b A3b выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует Qwen3.5 35b A3b (ввод 28 ₽, вывод 200 ₽ за 1M токенов). Qwen3.8 2.4t A95b выделяется поддержкой Reasoning Effort.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.