qwen3.5-27b vs sonar-deep-research

QWEN vs PERPLEXITY. qwen3.5-27b в 3.7x раз дешевле по стоимости. Контекст: 262 144 vs 128 000 токенов. Возможности: 13 vs 9 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

4:0
qwen3.5-27b выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

qwen3.5-27b и sonar-deep-research: ключевые отличия

qwen3.5-27b и sonar-deep-research — модели от разных провайдеров (QWEN и PERPLEXITY), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости qwen3.5-27b в 3.7x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — qwen3.5-27b принимает до 262 144 токенов.

qwen3.5-27bqwen3.5-27b от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у sonar-deep-research: Log Probs, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling, Top Log Probs.

sonar-deep-researchsonar-deep-research от PERPLEXITY — с поддержкой reasoning, с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 384.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у qwen3.5-27b: Freq. Penalty, Top K.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Temperature, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 5 из 13 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость qwen3.5-27b и sonar-deep-research в рублях

qwen3.5-27b дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
qwen3.5-27b
57.6
sonar-deep-research
384
Вывод (1M токенов)
qwen3.5-27b
460.8
sonar-deep-research
1536
Reasoning токены (1M)
qwen3.5-27b
0
sonar-deep-research
540
Web Search (запрос)
qwen3.5-27b
0
sonar-deep-research
0.9

Анализ цен: qwen3.5-27b обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 326.4 ₽ (85%), вывод дешевле на 1075.2 ₽ (70%).

Контекст qwen3.5-27b vs sonar-deep-research

qwen3.5-27b принимает до 262 144 токенов — это в 2.0x больше, чем 128 000 у sonar-deep-research. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

Контекстное окно (вход)
qwen3.5-27b262 144
sonar-deep-research128 000
Макс. вывод (токены)
qwen3.5-27b65 536
sonar-deep-research0

qwen3.5-27b может генерировать до 65 536 токенов за запрос.

Модальности qwen3.5-27b и sonar-deep-research

qwen3.5-27b — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, видео. sonar-deep-research работает только с текстом.

qwen3.5-27b
Принимает на вход
💬 Текст🖼️ Изображения🎬 Видео
Генерирует
💬 Текст
sonar-deep-research
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст

qwen3.5-27b может анализировать изображения (vision), тогда как sonar-deep-research работает только с текстом.

Возможности qwen3.5-27b и sonar-deep-research

У каждой модели есть уникальные функции: qwen3.5-27b имеет Log Probs, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling, Top Log Probs, а sonar-deep-research — Freq. Penalty, Top K. Общие: Reasoning.

Log Probs
Вероятности токенов для анализа уверенности модели
qwen3.5-27b
sonar-deep-research
Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
qwen3.5-27b
sonar-deep-research
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
qwen3.5-27b
sonar-deep-research
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
qwen3.5-27b
sonar-deep-research
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
qwen3.5-27b
sonar-deep-research

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры qwen3.5-27b и sonar-deep-research в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Характеристикаqwen3.5-27bsonar-deep-research
Провайдер
QWEN
PERPLEXITY
Цена ввода (1M)57.6384
Цена вывода (1M)460.81536
Контекст262 144 токенов128 000 токенов
Макс. вывод65 536 токенов
Модальности вводаТекст, Изображения, ВидеоТекст
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеНетНет
Онлайн поискНетДа
Генерация изображенийНетНет
ТокенизаторQwen3Other
Log Probs
Max Tokens
Pres. Penalty
Reasoning
Response Format
Seed
Structured Output
Temperature
Function Calling
Top Log Probs
Top P
Freq. Penalty
Top K

Как выбрать: qwen3.5-27b или sonar-deep-research?

По нашей оценке (4:0), qwen3.5-27b имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3.5-27b обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
  • Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте qwen3.5-27b — контекст 262 144 токенов.
  • Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
  • Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только qwen3.5-27b поддерживает vision.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать qwen3.5-27b

qwen3.5-27b от QWEN — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Когда важна экономия на вводе — qwen3.5-27b дешевле на 326.4 ₽ (85%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — qwen3.5-27b дешевле на 1075.2 ₽ (70%) за 1M токенов
  • Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 128 000 токенов
  • Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
  • Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
  • Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
  • Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Когда использовать sonar-deep-research

sonar-deep-research от PERPLEXITY — лучший выбор для следующих задач:

  • Для задач, оптимизированных под экосистему PERPLEXITY

Подключение qwen3.5-27b и sonar-deep-research

qwen3.5-27b (QWEN) и sonar-deep-research (PERPLEXITY) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 13 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "qwen3.5-27b" или "sonar-deep-research"
response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.5-27b",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между qwen3.5-27b и sonar-deep-research — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: qwen3.5-27b или sonar-deep-research?
Можно ли использовать qwen3.5-27b и sonar-deep-research в одном проекте?
qwen3.5-27b или sonar-deep-research — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к qwen3.5-27b?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как отправить изображение в модель?
Как начать использовать qwen3.5-27b через AITUNNEL?

Итог: qwen3.5-27b vs sonar-deep-research (4:0)

qwen3.5-27b выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует qwen3.5-27b (ввод 57.6 ₽, вывод 460.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте qwen3.5-27b с контекстом 262 144. qwen3.5-27b уникален Log Probs и Response Format; sonar-deep-research — Freq. Penalty и Top K.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту