qwen3-30b-a3b vs sonar-deep-research

qwen3-30b-a3b и sonar-deep-research: ключевые отличия

qwen3-30b-a3b и sonar-deep-research — модели от разных провайдеров (QWEN и PERPLEXITY), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости qwen3-30b-a3b в 100.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 3.1x раз — sonar-deep-research принимает до 128 000 токенов.

qwen3-30b-a3b — qwen3-30b-a3b от QWEN — с поддержкой reasoning, с function calling, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 3.84 ₽/1M токенов, контекст 40 960 токенов. Уникальные возможности, которых нет у sonar-deep-research: Min P, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Function Calling.

sonar-deep-research — sonar-deep-research от PERPLEXITY — с поддержкой reasoning, с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 384.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Temperature, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 7 из 14 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость qwen3-30b-a3b и sonar-deep-research в рублях

qwen3-30b-a3b дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: qwen3-30b-a3b обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 380.16 ₽ (99%), вывод дешевле на 1520.64 ₽ (99%).

Контекст qwen3-30b-a3b vs sonar-deep-research

sonar-deep-research принимает до 128 000 токенов — это в 3.1x больше, чем 40 960 у qwen3-30b-a3b. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

qwen3-30b-a3b может генерировать до 40 960 токенов за запрос.

Модальности qwen3-30b-a3b и sonar-deep-research

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности qwen3-30b-a3b и sonar-deep-research

qwen3-30b-a3b предлагает возможности, недоступные в sonar-deep-research: Min P, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Function Calling. Общие: Reasoning.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры qwen3-30b-a3b и sonar-deep-research в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: qwen3-30b-a3b или sonar-deep-research?

По нашей оценке (3:1), qwen3-30b-a3b имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3-30b-a3b обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит sonar-deep-research — контекст 128 000 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать qwen3-30b-a3b

qwen3-30b-a3b от QWEN — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — qwen3-30b-a3b дешевле на 380.16 ₽ (99%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — qwen3-30b-a3b дешевле на 1520.64 ₽ (99%) за 1M токенов
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Когда использовать sonar-deep-research

sonar-deep-research от PERPLEXITY — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 128 000 vs 40 960 токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему PERPLEXITY

Подключение qwen3-30b-a3b и sonar-deep-research

qwen3-30b-a3b (QWEN) и sonar-deep-research (PERPLEXITY) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 14 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "qwen3-30b-a3b" или "sonar-deep-research"
response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-30b-a3b",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между qwen3-30b-a3b и sonar-deep-research — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: qwen3-30b-a3b vs sonar-deep-research (3:1)

qwen3-30b-a3b выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует qwen3-30b-a3b (ввод 3.84 ₽, вывод 15.36 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте sonar-deep-research с контекстом 128 000. qwen3-30b-a3b выделяется поддержкой Min P, Rep. Penalty, Response Format.