qwen3-30b-a3b и sonar: ключевые отличия
qwen3-30b-a3b и sonar — модели от разных провайдеров (QWEN и PERPLEXITY), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости qwen3-30b-a3b в 20.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 3.1x раз — sonar принимает до 127 072 токенов.
qwen3-30b-a3b — qwen3-30b-a3b от QWEN — с поддержкой reasoning, с function calling, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 3.84 ₽/1M токенов, контекст 40 960 токенов. Уникальные возможности, которых нет у sonar: Min P, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Function Calling.
sonar — sonar от PERPLEXITY — мультимодальная, с большим контекстом 127 072 токенов. Стоимость ввода 192.00 ₽/1M токенов, контекст 127 072 токенов.
Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Temperature, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 6 из 14 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость qwen3-30b-a3b и sonar в рублях
qwen3-30b-a3b дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: qwen3-30b-a3b обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 188.16 ₽ (98%), вывод дешевле на 176.64 ₽ (92%).
Контекст qwen3-30b-a3b vs sonar
sonar принимает до 127 072 токенов — это в 3.1x больше, чем 40 960 у qwen3-30b-a3b. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.
qwen3-30b-a3b может генерировать до 40 960 токенов за запрос.
Модальности qwen3-30b-a3b и sonar
sonar — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. qwen3-30b-a3b работает только с текстом.
sonar может анализировать изображения (vision), тогда как qwen3-30b-a3b работает только с текстом.
Возможности qwen3-30b-a3b и sonar
qwen3-30b-a3b предлагает возможности, недоступные в sonar: Min P, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Function Calling. Общие: .
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры qwen3-30b-a3b и sonar в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | qwen3-30b-a3b | sonar |
|---|---|---|
| Провайдер | QWEN | PERPLEXITY |
| Цена ввода (1M) | 3.84 ₽ ✓ | 192 ₽ |
| Цена вывода (1M) | 15.36 ₽ ✓ | 192 ₽ |
| Контекст | 40 960 токенов | 127 072 токенов ✓ |
| Макс. вывод | 40 960 токенов | — |
| Модальности ввода | Текст | Текст, Изображения |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Нет | Нет |
| Онлайн поиск | Нет | Да |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | Qwen3 | Other |
| Freq. Penalty | ✓ | ✓ |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Min P | ✓ | — |
| Pres. Penalty | ✓ | ✓ |
| Reasoning | ✓ | — |
| Rep. Penalty | ✓ | — |
| Response Format | ✓ | — |
| Seed | ✓ | — |
| Stop Sequences | ✓ | — |
| Structured Output | ✓ | — |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | — |
| Top K | ✓ | ✓ |
| Top P | ✓ | ✓ |
Как выбрать: qwen3-30b-a3b или sonar?
По нашей оценке (3:1), qwen3-30b-a3b имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3-30b-a3b обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
- Размер документов: Для длинных документов лучше подходит sonar — контекст 127 072 токенов.
- Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте qwen3-30b-a3b — она поддерживает reasoning.
- Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен sonar — он поддерживает vision.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать qwen3-30b-a3b
qwen3-30b-a3b от QWEN — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Когда важна экономия на вводе — qwen3-30b-a3b дешевле на 188.16 ₽ (98%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — qwen3-30b-a3b дешевле на 176.64 ₽ (92%) за 1M токенов
- Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
- Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
- Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
- Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN
Когда использовать sonar
sonar от PERPLEXITY — лучший выбор для следующих задач:
- Для работы с длинными документами — контекст 127 072 vs 40 960 токенов
- Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
- Для задач, оптимизированных под экосистему PERPLEXITY
Подключение qwen3-30b-a3b и sonar
qwen3-30b-a3b (QWEN) и sonar (PERPLEXITY) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 14 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "qwen3-30b-a3b" или "sonar"
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-30b-a3b",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между qwen3-30b-a3b и sonar — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: qwen3-30b-a3b vs sonar (3:1)
qwen3-30b-a3b выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует qwen3-30b-a3b (ввод 3.84 ₽, вывод 15.36 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте sonar с контекстом 127 072. qwen3-30b-a3b выделяется поддержкой Min P, Reasoning, Rep. Penalty.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.