Qwen3 30b A3b vs Qwen3.8 2.4t A95b

Qwen3 30b A3b и Qwen3.8 2.4t A95b: ключевые отличия

QWEN предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости Qwen3 30b A3b в 12.9x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 6.4x раз — Qwen3.8 2.4t A95b принимает до 262 144 токенов.

Qwen3 30b A3b — Qwen3 30b A3b от QWEN — с поддержкой reasoning, с function calling, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 24.00 ₽/1M токенов, контекст 40 960 токенов.

Qwen3.8 2.4t A95b — Qwen3.8 2.4t A95b от QWEN — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 400.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Qwen3 30b A3b: Log Probs, Reasoning Effort, Structured Output, Top Log Probs.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 14 из 18 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость Qwen3 30b A3b и Qwen3.8 2.4t A95b в рублях

Qwen3 30b A3b дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: Qwen3 30b A3b обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 376 ₽ (94%), вывод дешевле на 1100 ₽ (92%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст Qwen3 30b A3b vs Qwen3.8 2.4t A95b

Qwen3.8 2.4t A95b принимает до 262 144 токенов — это в 6.4x больше, чем 40 960 у Qwen3 30b A3b. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: Qwen3 30b A3b генерирует до 16 384 токенов за запрос, Qwen3.8 2.4t A95b — до 262 144. Qwen3.8 2.4t A95b может генерировать более длинные ответы.

Модальности Qwen3 30b A3b и Qwen3.8 2.4t A95b

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности Qwen3 30b A3b и Qwen3.8 2.4t A95b

Qwen3.8 2.4t A95b предлагает возможности, недоступные в Qwen3 30b A3b: Log Probs, Reasoning Effort, Structured Output, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Seed, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры Qwen3 30b A3b и Qwen3.8 2.4t A95b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: Qwen3 30b A3b или Qwen3.8 2.4t A95b?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, Qwen3 30b A3b обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Qwen3.8 2.4t A95b — контекст 262 144 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать Qwen3 30b A3b

Qwen3 30b A3b от QWEN — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — Qwen3 30b A3b дешевле на 376 ₽ (94%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — Qwen3 30b A3b дешевле на 1100 ₽ (92%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Когда использовать Qwen3.8 2.4t A95b

Qwen3.8 2.4t A95b от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 40 960 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение Qwen3 30b A3b и Qwen3.8 2.4t A95b

Обе модели QWEN доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между Qwen3 30b A3b и Qwen3.8 2.4t A95b — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "qwen3-30b-a3b" или "qwen3.8-2.4t-a95b"
response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-30b-a3b",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между Qwen3 30b A3b и Qwen3.8 2.4t A95b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: Qwen3 30b A3b vs Qwen3.8 2.4t A95b (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует Qwen3 30b A3b (ввод 24 ₽, вывод 100 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Qwen3.8 2.4t A95b с контекстом 262 144. Qwen3.8 2.4t A95b выделяется поддержкой Log Probs, Reasoning Effort, Structured Output.