qwen3-235b-a22b-2507 vs qwen3-max

qwen3-235b-a22b-2507 и qwen3-max: ключевые отличия

QWEN предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости qwen3-235b-a22b-2507 в 18.5x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.0x раз — qwen3-235b-a22b-2507 принимает до 262 144 токенов.

qwen3-235b-a22b-2507 — qwen3-235b-a22b-2507 от QWEN — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 14.98 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у qwen3-max: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Reasoning, Reasoning Effort, Rep. Penalty, Stop Sequences, Structured Output, Top K, Top Log Probs.

qwen3-max — qwen3-max от QWEN — с function calling, с большим контекстом 256 000 токенов. Стоимость ввода 230.40 ₽/1M токенов, контекст 256 000 токенов.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 7 из 18 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость qwen3-235b-a22b-2507 и qwen3-max в рублях

qwen3-235b-a22b-2507 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: qwen3-235b-a22b-2507 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 215.42 ₽ (94%), вывод дешевле на 1092.1 ₽ (95%).

Контекст qwen3-235b-a22b-2507 vs qwen3-max

qwen3-235b-a22b-2507 принимает до 262 144 токенов — это в 1.0x больше, чем 256 000 у qwen3-max. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

qwen3-max может генерировать до 32 768 токенов за запрос.

Модальности qwen3-235b-a22b-2507 и qwen3-max

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности qwen3-235b-a22b-2507 и qwen3-max

qwen3-235b-a22b-2507 предлагает возможности, недоступные в qwen3-max: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Reasoning, Reasoning Effort, Rep. Penalty, Stop Sequences, Structured Output, Top K, Top Log Probs. Общие: Seed, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры qwen3-235b-a22b-2507 и qwen3-max в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: qwen3-235b-a22b-2507 или qwen3-max?

По нашей оценке (4:0), qwen3-235b-a22b-2507 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3-235b-a22b-2507 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте qwen3-235b-a22b-2507 — контекст 262 144 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте qwen3-235b-a22b-2507 — она поддерживает reasoning.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать qwen3-235b-a22b-2507

qwen3-235b-a22b-2507 от QWEN — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — qwen3-235b-a22b-2507 дешевле на 215.42 ₽ (94%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — qwen3-235b-a22b-2507 дешевле на 1092.1 ₽ (95%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 256 000 токенов
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Когда использовать qwen3-max

qwen3-max от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение qwen3-235b-a22b-2507 и qwen3-max

Обе модели QWEN доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между qwen3-235b-a22b-2507 и qwen3-max — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "qwen3-235b-a22b-2507" или "qwen3-max"
response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-235b-a22b-2507",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между qwen3-235b-a22b-2507 и qwen3-max — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: qwen3-235b-a22b-2507 vs qwen3-max (4:0)

qwen3-235b-a22b-2507 выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует qwen3-235b-a22b-2507 (ввод 14.98 ₽, вывод 59.9 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте qwen3-235b-a22b-2507 с контекстом 262 144. qwen3-235b-a22b-2507 выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs.