qwen3-235b-a22b-2507 vs qwen3-30b-a3b

Обе модели от QWEN. qwen3-30b-a3b в 3.9x раз дешевле по стоимости. Контекст: 262 144 vs 40 960 токенов. Возможности: 20 vs 16 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

2:2
Модели равны — выбор зависит от задачи
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

qwen3-235b-a22b-2507 и qwen3-30b-a3b: ключевые отличия

QWEN предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости qwen3-30b-a3b в 3.9x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 6.4x раз — qwen3-235b-a22b-2507 принимает до 262 144 токенов.

qwen3-235b-a22b-2507qwen3-235b-a22b-2507 от QWEN — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 14.98 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у qwen3-30b-a3b: Logit Bias, Log Probs, Reasoning Effort, Top Log Probs.

qwen3-30b-a3bqwen3-30b-a3b от QWEN — с поддержкой reasoning, с function calling, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 3.84 ₽/1M токенов, контекст 40 960 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 14 из 18 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость qwen3-235b-a22b-2507 и qwen3-30b-a3b в рублях

qwen3-30b-a3b дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
qwen3-235b-a22b-2507
14.98
qwen3-30b-a3b
3.84
Вывод (1M токенов)
qwen3-235b-a22b-2507
59.9
qwen3-30b-a3b
15.36

Анализ цен: qwen3-30b-a3b обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 11.14 ₽ (74%), вывод дешевле на 44.54 ₽ (74%).

Контекст qwen3-235b-a22b-2507 vs qwen3-30b-a3b

qwen3-235b-a22b-2507 принимает до 262 144 токенов — это в 6.4x больше, чем 40 960 у qwen3-30b-a3b. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

Контекстное окно (вход)
qwen3-235b-a22b-2507262 144
qwen3-30b-a3b40 960
Макс. вывод (токены)
qwen3-235b-a22b-25070
qwen3-30b-a3b40 960

qwen3-30b-a3b может генерировать до 40 960 токенов за запрос.

Модальности qwen3-235b-a22b-2507 и qwen3-30b-a3b

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

qwen3-235b-a22b-2507
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
qwen3-30b-a3b
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст

Возможности qwen3-235b-a22b-2507 и qwen3-30b-a3b

qwen3-235b-a22b-2507 предлагает возможности, недоступные в qwen3-30b-a3b: Logit Bias, Log Probs, Reasoning Effort, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Log Probs
Вероятности токенов для анализа уверенности модели
qwen3-235b-a22b-2507
qwen3-30b-a3b
Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
qwen3-235b-a22b-2507
qwen3-30b-a3b
Reasoning Effort
Настройка глубины рассуждения модели
qwen3-235b-a22b-2507
qwen3-30b-a3b
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
qwen3-235b-a22b-2507
qwen3-30b-a3b
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
qwen3-235b-a22b-2507
qwen3-30b-a3b
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
qwen3-235b-a22b-2507
qwen3-30b-a3b

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры qwen3-235b-a22b-2507 и qwen3-30b-a3b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Характеристикаqwen3-235b-a22b-2507qwen3-30b-a3b
Провайдер
QWEN
QWEN
Цена ввода (1M)14.983.84
Цена вывода (1M)59.915.36
Контекст262 144 токенов40 960 токенов
Макс. вывод40 960 токенов
Модальности вводаТекстТекст
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеНетНет
Онлайн поискНетНет
Генерация изображенийНетНет
ТокенизаторQwen3Qwen3
Freq. Penalty
Logit Bias
Log Probs
Max Tokens
Min P
Pres. Penalty
Reasoning
Reasoning Effort
Rep. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Temperature
Function Calling
Top K
Top Log Probs
Top P

Как выбрать: qwen3-235b-a22b-2507 или qwen3-30b-a3b?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3-30b-a3b будет более экономичным вариантом.
  • Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте qwen3-235b-a22b-2507 — контекст 262 144 токенов.
  • Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать qwen3-235b-a22b-2507

qwen3-235b-a22b-2507 от QWEN — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 40 960 токенов
  • Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Когда использовать qwen3-30b-a3b

qwen3-30b-a3b от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

  • Когда важна экономия на вводе — qwen3-30b-a3b дешевле на 11.14 ₽ (74%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — qwen3-30b-a3b дешевле на 44.54 ₽ (74%) за 1M токенов
  • Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение qwen3-235b-a22b-2507 и qwen3-30b-a3b

Обе модели QWEN доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между qwen3-235b-a22b-2507 и qwen3-30b-a3b — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "qwen3-235b-a22b-2507" или "qwen3-30b-a3b"
response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-235b-a22b-2507",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между qwen3-235b-a22b-2507 и qwen3-30b-a3b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: qwen3-235b-a22b-2507 или qwen3-30b-a3b?
Можно ли использовать qwen3-235b-a22b-2507 и qwen3-30b-a3b в одном проекте?
qwen3-235b-a22b-2507 или qwen3-30b-a3b — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к qwen3-235b-a22b-2507?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как начать использовать qwen3-235b-a22b-2507 через AITUNNEL?

Итог: qwen3-235b-a22b-2507 vs qwen3-30b-a3b (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует qwen3-30b-a3b (ввод 3.84 ₽, вывод 15.36 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте qwen3-235b-a22b-2507 с контекстом 262 144. qwen3-235b-a22b-2507 выделяется поддержкой Logit Bias, Log Probs, Reasoning Effort.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту