O1 vs O3

O1 и O3: ключевые отличия

OPENAI предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости O3 в 7.5x раз выгоднее. Обе модели работают с контекстом 200 000 токенов.

O1 — O1 от OPENAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 200 000 токенов. Стоимость ввода 3000.00 ₽/1M токенов, контекст 200 000 токенов.

O3 — O3 от OPENAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 200 000 токенов. Стоимость ввода 400.00 ₽/1M токенов, контекст 200 000 токенов.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 6 из 6 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость O1 и O3 в рублях

O3 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: O3 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 2600 ₽ (87%), вывод дешевле на 10400 ₽ (87%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст O1 vs O3

Обе модели работают с одинаковым контекстом 200 000 токенов — выбор не ограничен размером входных данных.

По длине вывода: O1 генерирует до 100 000 токенов за запрос, O3 — до 100 000. O3 может генерировать более длинные ответы.

Модальности O1 и O3

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. O1 работает с текст, файлы, изображения, а O3 — с текст, файлы, изображения.

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности O1 и O3

Обе модели поддерживают одинаковый набор ключевых возможностей. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры O1 и O3 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: O1 или O3?

По нашей оценке (0:2), O3 лидирует. Однако O1 может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, O3 будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Обе модели имеют одинаковый контекст 200 000 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать O1

O1 от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Когда использовать O3

O3 от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — O3 дешевле на 2600 ₽ (87%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — O3 дешевле на 10400 ₽ (87%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 75%
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Подключение O1 и O3

Обе модели OPENAI доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между O1 и O3 — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "o1" или "o3"
response = client.chat.completions.create(
    model="o1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между O1 и O3 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: O1 vs O3 (0:2)

O3 выигрывает со счётом 2:0. По цене лидирует O3 (ввод 400 ₽, вывод 1600 ₽ за 1M токенов).