mistral-nemo vs qwen3-max

MISTRALAI vs QWEN. mistral-nemo в 120.0x раз дешевле по стоимости. Контекст: 131 072 vs 256 000 токенов. Возможности: 14 vs 8 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

3:1
mistral-nemo выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

mistral-nemo и qwen3-max: ключевые отличия

mistral-nemo и qwen3-max — модели от разных провайдеров (MISTRALAI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости mistral-nemo в 120.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — qwen3-max принимает до 256 000 токенов.

mistral-nemomistral-nemo от MISTRALAI — с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 3.84 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у qwen3-max: Freq. Penalty, Min P, Rep. Penalty, Stop Sequences, Structured Output, Top K.

qwen3-maxqwen3-max от QWEN — с function calling, с большим контекстом 256 000 токенов. Стоимость ввода 230.40 ₽/1M токенов, контекст 256 000 токенов.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 7 из 13 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость mistral-nemo и qwen3-max в рублях

mistral-nemo дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
mistral-nemo
3.84
qwen3-max
230.4
Вывод (1M токенов)
mistral-nemo
7.68
qwen3-max
1152
Cache Read (1M)
mistral-nemo
0
qwen3-max
43.2

Анализ цен: mistral-nemo обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 226.56 ₽ (98%), вывод дешевле на 1144.32 ₽ (99%).

Контекст mistral-nemo vs qwen3-max

qwen3-max принимает до 256 000 токенов — это в 2.0x больше, чем 131 072 у mistral-nemo. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

Контекстное окно (вход)
mistral-nemo131 072
qwen3-max256 000
Макс. вывод (токены)
mistral-nemo16 384
qwen3-max32 768

По длине вывода: mistral-nemo генерирует до 16 384 токенов за запрос, qwen3-max — до 32 768. qwen3-max может генерировать более длинные ответы.

Модальности mistral-nemo и qwen3-max

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

mistral-nemo
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
qwen3-max
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст

Возможности mistral-nemo и qwen3-max

mistral-nemo предлагает возможности, недоступные в qwen3-max: Freq. Penalty, Min P, Rep. Penalty, Stop Sequences, Structured Output, Top K. Общие: Seed, Function Calling.

Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
mistral-nemo
qwen3-max
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
mistral-nemo
qwen3-max
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
mistral-nemo
qwen3-max

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры mistral-nemo и qwen3-max в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Характеристикаmistral-nemoqwen3-max
Провайдер
MISTRALAI
QWEN
Цена ввода (1M)3.84230.4
Цена вывода (1M)7.681152
Контекст131 072 токенов256 000 токенов
Макс. вывод16 384 токенов32 768 токенов
Модальности вводаТекстТекст
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеНетНет
Онлайн поискНетНет
Генерация изображенийНетНет
ТокенизаторMistralQwen3
Freq. Penalty
Max Tokens
Min P
Pres. Penalty
Rep. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Temperature
Function Calling
Top K
Top P

Как выбрать: mistral-nemo или qwen3-max?

По нашей оценке (3:1), mistral-nemo имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, mistral-nemo обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
  • Размер документов: Для длинных документов лучше подходит qwen3-max — контекст 256 000 токенов.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать mistral-nemo

mistral-nemo от MISTRALAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Когда важна экономия на вводе — mistral-nemo дешевле на 226.56 ₽ (98%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — mistral-nemo дешевле на 1144.32 ₽ (99%) за 1M токенов
  • Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
  • Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Когда использовать qwen3-max

qwen3-max от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

  • Для работы с длинными документами — контекст 256 000 vs 131 072 токенов
  • Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение mistral-nemo и qwen3-max

mistral-nemo (MISTRALAI) и qwen3-max (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 13 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "mistral-nemo" или "qwen3-max"
response = client.chat.completions.create(
    model="mistral-nemo",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между mistral-nemo и qwen3-max — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: mistral-nemo или qwen3-max?
Можно ли использовать mistral-nemo и qwen3-max в одном проекте?
mistral-nemo или qwen3-max — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к mistral-nemo?
Как начать использовать mistral-nemo через AITUNNEL?

Итог: mistral-nemo vs qwen3-max (3:1)

mistral-nemo выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует mistral-nemo (ввод 3.84 ₽, вывод 7.68 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте qwen3-max с контекстом 256 000. mistral-nemo выделяется поддержкой Freq. Penalty, Min P, Rep. Penalty.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту