mistral-nemo vs qwen3.5-27b

mistral-nemo и qwen3.5-27b: ключевые отличия

mistral-nemo и qwen3.5-27b — модели от разных провайдеров (MISTRALAI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости mistral-nemo в 45.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — qwen3.5-27b принимает до 262 144 токенов.

mistral-nemo — mistral-nemo от MISTRALAI — с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 3.84 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у qwen3.5-27b: Freq. Penalty, Min P, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K.

qwen3.5-27b — qwen3.5-27b от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у mistral-nemo: Log Probs, Reasoning, Top Log Probs.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 8 из 16 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость mistral-nemo и qwen3.5-27b в рублях

mistral-nemo дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: mistral-nemo обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 53.76 ₽ (93%), вывод дешевле на 453.12 ₽ (98%).

Контекст mistral-nemo vs qwen3.5-27b

qwen3.5-27b принимает до 262 144 токенов — это в 2.0x больше, чем 131 072 у mistral-nemo. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: mistral-nemo генерирует до 16 384 токенов за запрос, qwen3.5-27b — до 65 536. qwen3.5-27b может генерировать более длинные ответы.

Модальности mistral-nemo и qwen3.5-27b

qwen3.5-27b — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, видео. mistral-nemo работает только с текстом.

qwen3.5-27b может анализировать изображения (vision), тогда как mistral-nemo работает только с текстом.

Возможности mistral-nemo и qwen3.5-27b

У каждой модели есть уникальные функции: mistral-nemo имеет Freq. Penalty, Min P, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K, а qwen3.5-27b — Log Probs, Reasoning, Top Log Probs. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры mistral-nemo и qwen3.5-27b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: mistral-nemo или qwen3.5-27b?

По нашей оценке (3:1), mistral-nemo имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, mistral-nemo обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит qwen3.5-27b — контекст 262 144 токенов.
• Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит qwen3.5-27b с поддержкой reasoning.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен qwen3.5-27b — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать mistral-nemo

mistral-nemo от MISTRALAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — mistral-nemo дешевле на 53.76 ₽ (93%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — mistral-nemo дешевле на 453.12 ₽ (98%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Когда использовать qwen3.5-27b

qwen3.5-27b от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 131 072 токенов
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение mistral-nemo и qwen3.5-27b

mistral-nemo (MISTRALAI) и qwen3.5-27b (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 16 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "mistral-nemo" или "qwen3.5-27b"
response = client.chat.completions.create(
    model="mistral-nemo",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между mistral-nemo и qwen3.5-27b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: mistral-nemo vs qwen3.5-27b (3:1)

mistral-nemo выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует mistral-nemo (ввод 3.84 ₽, вывод 7.68 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте qwen3.5-27b с контекстом 262 144. mistral-nemo уникален Freq. Penalty и Min P; qwen3.5-27b — Log Probs и Reasoning.