mistral-large-2512 vs sonar

mistral-large-2512 и sonar: ключевые отличия

mistral-large-2512 и sonar — модели от разных провайдеров (MISTRALAI и PERPLEXITY), каждая со своими сильными сторонами. По стоимости модели практически идентичны. Контекстное окно отличается в 2.1x раз — mistral-large-2512 принимает до 262 144 токенов.

mistral-large-2512 — mistral-large-2512 от MISTRALAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 96.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у sonar: Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Function Calling.

sonar — sonar от PERPLEXITY — мультимодальная, с большим контекстом 127 072 токенов. Стоимость ввода 192.00 ₽/1M токенов, контекст 127 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у mistral-large-2512: Top K.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Temperature, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 5 из 11 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость mistral-large-2512 и sonar в рублях

Интересная ситуация: mistral-large-2512 дешевле по вводу, но sonar — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: Обе модели стоят одинаково по сумме входных и выходных токенов.

Контекст mistral-large-2512 vs sonar

mistral-large-2512 принимает до 262 144 токенов — это в 2.1x больше, чем 127 072 у sonar. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

Модальности mistral-large-2512 и sonar

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. mistral-large-2512 работает с текст, изображения, а sonar — с текст, изображения.

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности mistral-large-2512 и sonar

У каждой модели есть уникальные функции: mistral-large-2512 имеет Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Function Calling, а sonar — Top K. Общие: .

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры mistral-large-2512 и sonar в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: mistral-large-2512 или sonar?

По нашей оценке (3:1), mistral-large-2512 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Обе модели стоят одинаково — выбирайте по функционалу.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте mistral-large-2512 — контекст 262 144 токенов.
• Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать mistral-large-2512

mistral-large-2512 от MISTRALAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — mistral-large-2512 дешевле на 96 ₽ (50%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 127 072 токенов
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Когда использовать sonar

sonar от PERPLEXITY — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на выводе — sonar дешевле на 96 ₽ (33%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему PERPLEXITY

Подключение mistral-large-2512 и sonar

mistral-large-2512 (MISTRALAI) и sonar (PERPLEXITY) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 11 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "mistral-large-2512" или "sonar"
response = client.chat.completions.create(
    model="mistral-large-2512",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между mistral-large-2512 и sonar — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: mistral-large-2512 vs sonar (3:1)

mistral-large-2512 выигрывает со счётом 3:1. Для длинных документов выбирайте mistral-large-2512 с контекстом 262 144. mistral-large-2512 уникален Response Format и Seed; sonar — Top K.