mistral-large-2512 vs qwen3-max-thinking

mistral-large-2512 и qwen3-max-thinking: ключевые отличия

mistral-large-2512 и qwen3-max-thinking — модели от разных провайдеров (MISTRALAI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости mistral-large-2512 в 3.6x раз выгоднее. Обе модели работают с контекстом 262 144 токенов.

mistral-large-2512 — mistral-large-2512 от MISTRALAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 96.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у qwen3-max-thinking: Freq. Penalty, Stop Sequences.

qwen3-max-thinking — qwen3-max-thinking от QWEN — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 230.40 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у mistral-large-2512: Reasoning.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 8 из 11 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость mistral-large-2512 и qwen3-max-thinking в рублях

mistral-large-2512 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: mistral-large-2512 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 134.4 ₽ (58%), вывод дешевле на 864 ₽ (75%).

Контекст mistral-large-2512 vs qwen3-max-thinking

Обе модели работают с одинаковым контекстом 262 144 токенов — выбор не ограничен размером входных данных.

qwen3-max-thinking может генерировать до 32 768 токенов за запрос.

Модальности mistral-large-2512 и qwen3-max-thinking

mistral-large-2512 — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. qwen3-max-thinking работает только с текстом.

mistral-large-2512 может анализировать изображения (vision), тогда как qwen3-max-thinking работает только с текстом.

Возможности mistral-large-2512 и qwen3-max-thinking

У каждой модели есть уникальные функции: mistral-large-2512 имеет Freq. Penalty, Stop Sequences, а qwen3-max-thinking — Reasoning. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры mistral-large-2512 и qwen3-max-thinking в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: mistral-large-2512 или qwen3-max-thinking?

По нашей оценке (2:0), mistral-large-2512 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, mistral-large-2512 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Обе модели имеют одинаковый контекст 262 144 токенов.
• Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит qwen3-max-thinking с поддержкой reasoning.
• Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только mistral-large-2512 поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать mistral-large-2512

mistral-large-2512 от MISTRALAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — mistral-large-2512 дешевле на 134.4 ₽ (58%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — mistral-large-2512 дешевле на 864 ₽ (75%) за 1M токенов
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Когда использовать qwen3-max-thinking

qwen3-max-thinking от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение mistral-large-2512 и qwen3-max-thinking

mistral-large-2512 (MISTRALAI) и qwen3-max-thinking (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 11 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "mistral-large-2512" или "qwen3-max-thinking"
response = client.chat.completions.create(
    model="mistral-large-2512",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между mistral-large-2512 и qwen3-max-thinking — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: mistral-large-2512 vs qwen3-max-thinking (2:0)

mistral-large-2512 выигрывает со счётом 2:0. По цене лидирует mistral-large-2512 (ввод 96 ₽, вывод 288 ₽ за 1M токенов). mistral-large-2512 уникален Freq. Penalty и Stop Sequences; qwen3-max-thinking — Reasoning.